Програмне забезпечення для керування вразливістю на основі ризиків допомагає організаціям визначати та визначати пріоритети вразливостей, оцінюючи їх за настроюваними факторами ризику. На відміну від традиційних інструментів керування вразливістю, ці передові рішення використовують алгоритми машинного навчання, щоб визначити пріоритетність вразливостей і керувати виконанням заходів з усунення на основі інформації, що керується даними. Компанії використовують ці орієнтовані на ризики рішення, щоб оцінити всю свою ІТ-інфраструктуру, включаючи локальні системи, хмарні служби та програми, щоб визначити пріоритетні сфери. Замість того, щоб розглядати вразливості в порядку їх виявлення, організації можуть автоматизувати процес, щоб спочатку зосередитися на вразливостях, які впливають на важливі бізнес-функції. Потім вони можуть вирішувати проблеми залежно від їх серйозності та часу, необхідного для усунення, з гнучкістю коригувати пріоритети відповідно до конкретних факторів ризику. Рішення для управління вразливістю на основі оцінки ризиків, які в основному використовуються ІТ-відділами та відділами безпеки, дозволяють професіоналам інтегрувати дані системи та додатків, установлювати пріоритети та ефективніше аналізувати активи. Автоматизація значно скорочує ручні зусилля, а спочатку усунення найбільш критичних вразливостей мінімізує ризик порушення безпеки, системних збоїв і втрати даних. Незважаючи на те, що інструменти аналізу ризиків для безпеки дещо збігаються, програмне забезпечення для керування вразливістю на основі ризиків виділяється тим, що включає машинне навчання та автоматизацію. Інструменти аналізу ризиків безпеки мають аналогічні функції для виявлення вразливостей, але загалом їм не вистачає розширеної підтримки пріоритетів і виправлення, які пропонуються рішеннями на основі оцінки ризиків.