Платформи Data Science і Machine Learning Platforms є важливими інструментами для розробників, які прагнуть використовувати можливості машинного навчання у своїх проектах. Ці платформи полегшують розробку, розгортання та моніторинг алгоритмів машинного навчання, надаючи можливість розробникам створювати ефективні бізнес-рішення. Вони інтегрують інтелектуальні алгоритми з даними, дозволяючи користувачам легко з’єднувати дані та розробляти алгоритми відповідно до своїх потреб. Ці платформи пропонують широкий спектр функцій для користувачів із різним рівнем досвіду. Деякі надають готові алгоритми та інтуїтивно зрозумілі робочі процеси з такими функціями, як моделювання за допомогою перетягування та візуальні інтерфейси, що робить їх доступними для користувачів із обмеженим технічним досвідом. Інші вимагають більш просунутих навичок розробки та кодування, але пропонують більшу гнучкість і можливості налаштування. Функціональні можливості цих алгоритмів охоплюють широкий спектр, включаючи розпізнавання зображень, обробку природної мови, розпізнавання голосу, системи рекомендацій та інші можливості машинного навчання. Ця універсальність дозволяє розробникам задовольняти різні випадки використання та бізнес-потреби. Однією з ключових переваг платформ Data Science і Machine Learning Platforms є їхня здатність демократизувати машинне навчання, дозволяючи користувачам без розширених навичок обробки даних використовувати потужність ШІ. Ці платформи працюють подібно до платформ як послуг (PaaS), але зі спеціалізованими можливостями машинного навчання, пропонуючи користувачам можливість розробляти та розгортати рішення ШІ без необхідності створювати все з нуля. Щоб отримати категорію Data Science and Machine Learning Platform, продукт має відповідати певним критеріям: * Підключення до даних: платформа повинна надати розробникам механізми для підключення даних до алгоритмів машинного навчання, полегшуючи процес навчання та адаптації. * Створення алгоритмів: користувачі повинні мати можливість створювати власні алгоритми машинного навчання на платформі. Крім того, платформа може пропонувати готові алгоритми для користувачів-початківців або для типових випадків використання. * Масштабованість розгортання: платформа повинна пропонувати можливості для розгортання рішень штучного інтелекту в масштабі, дозволяючи користувачам ефективно впроваджувати свої моделі у виробничих середовищах. Відповідаючи цим критеріям, платформи Data Science і Machine Learning Platforms дають змогу розробникам використовувати потенціал машинного навчання та штучного інтелекту у своїх проектах, незалежно від їхнього рівня знань.
Graphext
Graphext - це безкодова платформа для аналітики, що дозволяє бізнесам аналізувати дані та отримувати корисні інсайти без необхідності знання програмування.
JADBio
JADBio - це веб-додаток для аналізу біомедичних даних, що використовує автоматизоване машинне навчання для виявлення біомаркерів та побудови моделей прогнозування.
Sensetime
Sensetime — платформа штучного інтелекту, що спеціалізується на комп'ютерному зору, розпізнаванні обличчя та аналізі візуальних даних для різних галузей.
ForePaaS
ForePaaS - платформа для створення, розгортання та масштабування програм обробки даних, що спрощує управління даними та підтримує різноманітні формати даних.
SAVVI AI
SAVVI AI допомагає бізнесам швидко створювати та керувати AI-додатками без необхідності в дата-сайентистах або спеціальній інфраструктурі.
Decanter AI
Decanter AI — безкодова платформа, що дозволяє створювати та впроваджувати AI-рішення для бізнесу та науковців за допомогою інтуїтивного інтерфейсу.
Datagran
Datagran – інструмент для інтеграції та аналізу даних у компанії, що дозволяє створювати моделі, візуалізувати дані та спільно працювати над ними.
RapidCanvas
RapidCanvas – це платформа для бізнесу, яка дозволяє швидко розробляти рішення на основі ШІ без кодування та спеціальних знань у сфері даних.
Qwak
Qwak - платформа для управління всіма етапами моделей машинного навчання, включаючи навчання, розгортання та моніторинг, з можливістю інтеграції та автоматизації.
Gurobi
Gurobi - програмне забезпечення для математичної оптимізації, що допомагає вирішувати складні проблеми та оптимізувати бізнес-процеси у різних галузях.
Hiro
Hiro створює інструменти для розробників, що дозволяють використовувати смарт-контракти, цифрові активи і децентралізовані додатки на платформі Bitcoin.
4Paradigm
4Paradigm пропонує рішення в галузі штучного інтелекту для підприємств, зосереджуючись на машинному навчанні та аналізі даних у різних секторах.
UbiOps
UbiOps — це платформа для розгортання та управління моделями AI і ML, що дозволяє інтегрувати їх у програми та інфраструктуру даних.
Kortical
Kortical - платформа AI для прискорення створення рішень AI, що пропонує AutoML, ML Ops, аналіз даних і розгортання моделей з можливістю налаштування.
evoML
evoML допомагає вченим, інженерам та бізнес-лідерам швидше створювати ефективні моделі машинного навчання та покращувати швидкість виконання коду.
ActiveEon
ActiveEon - програмне забезпечення для автоматизації процесів, планування завдань та управління великими даними в гібридних і хмарних середовищах.
Accern
Accern - платформа обробки природної мови, що дозволяє підприємствам швидко розробляти специфічні рішення для різних галузей.
HyperSense
HyperSense — це хмарний додаток на основі мікросервісів, який підтримує постійні оновлення та масштабування для задоволення потреб цифрової реальності і 5G.
Trendskout
Trendskout - застосунок для простого впровадження AI та автоматизованого машинного навчання без великих витрат і складних налаштувань.
Civis Analytics
Civis Analytics допомагає організаціям використовувати дані для покращення залучення та аналізу аудиторії, оптимізуючи процеси прийняття рішень.
Teradata Vantage
Teradata Vantage — платформа для зберігання, обробки та аналізу великих даних; підтримує SQL, Python, R, масштабовані обчислення, гібридні розгортання і запуск моделей машинного навчання.
Infoveave
Infoveave - це платформа для автоматизації даних і прийняття рішень, яка інтегрує дані з різних джерел для отримання інсайтів і підтримки стратегічних рішень.
Рішення
© 2026 WebCatalog, Inc.
