HoneyHive

HoneyHive — це платформа для розробників штучного інтелекту, яка надає командам необхідні інструменти для безпечного розгортання та постійного вдосконалення моделей мови та навчання (LLM) у виробництві. Він пропонує широкий спектр функцій, які можуть працювати з будь-якою моделлю, фреймворком або середовищем. Платформа включає в себе критично важливі інструменти моніторингу та оцінки, що забезпечує якість і продуктивність агентів LLM. Це також дозволяє командам впевнено розгортати продукти на базі LLM для своїх користувачів. Розробники можуть отримати доступ до наборів оцінювальних тестів для оцінювання в автономному режимі та використовувати можливості моніторингу для спостереження та аналітики. Набір інструментів для спільного оперативного проектування платформи допомагає в оперативному проектуванні з керівниками проектів і експертами домену в контрольованому робочому середовищі. Крім того, HoneyHive полегшує налагодження складних ланцюжків, агентів і конвеєрів RAG, використовуючи аналіз першопричин за допомогою ШІ. Він надає оціночні показники та огорожі, а також реєстр моделі та систему керування версіями. Платформа дозволяє дослідникам обробки даних відстежувати експерименти та аналізувати продуктивність, надаючи дані для самообслуговування та аналітику командам додатків. HoneyHive розроблено для бездоганної інтеграції з будь-яким стеком LLM, підтримуючи будь-яку модель, фреймворк або зовнішній плагін. Він використовує підхід, орієнтований на конвеєр, спеціально створений для складних ланцюжків, агентів і конвеєрів отримання. Примітно, що ненав’язливий SDK HoneyHive гарантує, що запити не проксі-сервери. З акцентом на безпеку та масштабування корпоративного рівня HoneyHive пропонує наскрізне шифрування, керування доступом на основі ролей і засоби конфіденційності даних. Платформу можна розгорнути на HoneyHive Cloud або власній віртуальній приватній хмарі (VPC), забезпечуючи безпечне володіння даними. Спеціалізовані менеджери з успіху клієнтів (CSM) і цілодобова підтримка під керівництвом засновників доступні для допомоги користувачам на всіх етапах їхнього шляху розробки ШІ.