Hassas Veri Keşif Yazılımı, işletmelerin veri havuzlarındaki hassas bilgileri bulmasına ve tanımlamasına yardımcı olan özel bir araçtır. Bu genellikle veri koruma ve gizlilikle ilgili aşağıdakiler gibi çeşitli sektör düzenlemelerine uyum açısından gereklidir: * Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) * Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) * Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) * Ödeme Kartı Endüstrisi Veri Güvenliği Standardı (PCI DSS) * Uluslararası Standardizasyon Örgütü (ISO) standartları İşletmeler, genellikle veri koruma ve gizlilikle ilgili çeşitli sektör düzenlemelerine uygunluğu sağlamak amacıyla, kritik verilerin konumlarını belirlemek için hassas veri keşif yazılımlarından yararlanır. Genellikle bilgi güvenliği ekipleri bu araçları dağıtıp yönetirken, gizlilik ekipleri oluşturulan raporlardan içgörü talep edebilir. Bu tür yazılımlar, şirket içi veritabanlarında, bulut depolamada, e-posta sunucularında, web sitelerinde, uygulamalarda ve daha fazlasında yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tarar. Hassas Veri Keşfi, iş akışları aracılığıyla yönetilen manuel anketler veya otomatik keşif araçları dahil olmak üzere çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir. Bir ürünün bu kategoriye girebilmesi için otomatik veri keşfetme yetenekleri sunması gerekir. Hassas Veri Keşif Yazılımı, veri kaybını önleme (DLP) yazılımı, veri merkezli güvenlik yazılımı, veritabanı güvenlik yazılımı ve genel gizlilik yazılımı gibi çeşitli araçlarla aynı özellikleri paylaşır. Çoğu zaman Hassas Veri Keşfi bu çözümlerin yerleşik bir işlevidir. İş zekası araçları kapsamına giren ve kuruluşların eğilimleri ortaya çıkarmak ve analizi görselleştirmek için verilerini keşfetmesine yardımcı olan veri keşif yazılımından farklıdır. Ek olarak, hassas veri keşfi, dava amaçları için özel olarak tasarlanmış olan ve hukuki davalara dahil olan şirketlerden ve kişilerden veri dosyalarının toplanmasını ve düzenlenmesini sağlayan eDiscovery yazılımından farklıdır. Temel Özellikler: * Otomatik Keşif: Yazılım genellikle şirket içi veritabanları, bulut depolama, e-posta sunucuları, web siteleri ve uygulamalar dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda depolanan yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri taramak için otomatik araçlar kullanır. * Veri Sınıflandırması: Hassas verileri önceden tanımlanmış kriterlere göre kategorilere ayırarak kuruluşların kritik bilgilerinin nerede bulunduğunu anlamalarına yardımcı olur. * Raporlama: Bilgi güvenliği ekipleri bu araçları yöneterek gizlilik ekiplerinin belirli veri öngörülerini talep etmek için kullanabileceği raporlar oluşturur. * Uyumluluk Desteği: Yazılım, hassas verileri tanımlayarak kuruluşların düzenleyici gereklilikleri karşılamalarına ve veri ihlali riskini en aza indirmelerine yardımcı olur.