Makine öğrenimi veri katalogları, kuruluşların birden fazla kaynaktan gelen verileri organize etmesine, erişmesine, yorumlamasına ve bu veriler etrafında işbirliği yapmasına olanak tanırken aynı zamanda sağlam bir yönetişim ve erişim kontrolü sağlar. Yapay zeka, bu katalogların pek çok özelliğinde merkezi bir rol oynuyor; makine öğrenimi tabanlı öneriler, doğal dil sorguları ve gelişmiş güvenlik için dinamik veri maskeleme gibi özellikleri destekliyor. Bu kataloglar, işletmelerin veri kümelerini tek bir konumda birleştirmesine olanak tanıyarak hem analistlerin hem de günlük kullanıcıların verileri aramasını ve keşfetmesini kolaylaştırır. Kullanıcılar veri kümeleri hakkında yorum yapabilir, paylaşabilir ve önerebilir; böylece verileri sorgulayan meslektaşlarına anında bağlam sağlanmış olur. BT yöneticileri, hassas bilgilere yetkisiz erişimi önlemek için kullanıcı yetkilendirmeyi uygulayabilir. Makine öğrenimi veri katalogları, çeşitli veri kaynaklarına sahip, birleşik bir gerçek kaynağı arayan ve kuruluş çapında veri kullanımını ölçeklendirmeyi hedefleyen şirketler için özellikle faydalıdır. BT departmanları genellikle bu platformları organizasyonu ve güvenliği sürdürmek için yönetirken, kataloglar veri bilimcilerin, analistlerin ve hatta teknik olmayan iş kullanıcılarının erişebileceği şekilde tasarlanmıştır. Veriler, katalog içerisinde veya iş zekası araçlarıyla entegrasyon yoluyla dönüştürülebilir, modellenebilir ve görselleştirilebilir. Tüm makine öğrenimi veri kataloglarının veri hazırlama özelliklerini içermediğini ve bu tür yetenekler için iş zekası platformlarıyla entegrasyon gerektirebileceğini unutmamak önemlidir. Ayrıca bu kataloglar, gelişmiş yönetişim, işbirliği ve makine öğrenimi destekli işlevlere odaklanmaları açısından ana veri yönetimi (MDM) sistemlerinden farklılık gösterir.
Appen
Appen, yapay zeka ve makine öğrenimi için yüksek kaliteli eğitim verileri sunan bir platformdur. Veri etiketleme, konuşma kaydı toplama ve metin geliştirme hizmetleri sunar.
data.world
Data.World, veri keşfi, yönetişimi ve analizi için bulut tabanlı bir veri katalog platformudur. Kullanıcıların verileri kolayca bulup birleştirmesine olanak tanır.
Shaip
Shaip, şirketlere AI ve makine öğrenmesi projeleri için metin, ses, görüntü ve video verisi sağlar ve bu verileri toplar, lisanslar ve yorumlar.
Collibra
Collibra, kuruluşların veri varlıklarını yönetmelerine, keşfetmelerine ve düzenlemelere uyum sağlamalarına yardımcı olan bir veri kataloğu platformudur.
TextQL
TextQL, kurumsal veriler için kişisel sanal bir veri analisti olarak, doğal İngilizce sorgularla iş içgörüleri sunar ve mevcut veri platformlarıyla entegre çalışır.
Sama AI
Sama, yüksek doğruluk gerektiren kurumsal yapay zeka modelleri için veri etiketleme çözümleri sunan bir uygulamadır.
Denodo
Denodo, çeşitli veri kaynaklarını entegre eden, yönetim ve erişim sağlayan bir veri sanallaştırma platformudur.
Dataland
Dataland, veri yönetimi ve analizi için kullanıcı dostu bir platformdur. Verileri düzenleme, analiz etme ve görselleştirme araçları sunar.
Secoda
Secoda, kuruluşların veri yönetimini kolaylaştıran, veri keşfini ve yönetişimi destekleyen entegre bir platformdur.
CastorDoc
CastorDoc, veri keşfi ve dokümantasyonu için işbirlikçi bir araçtır. Kullanıcıların verilerini düzenleyerek anlamalarını ve yönetmelerini kolaylaştırır.
Erisna
Erisna, veri analistleri ve mühendisleri için veri kataloğu ve keşif platformudur. Farklı veri kaynaklarıyla çalışarak veri yönetimini kolaylaştırır.
Select Star
Select Star, verilerinizi otomatik olarak analiz eden ve belgelerle destekleyen bir metadata platformudur. Veri yönetimi ve analizinde kolaylık sağlar.
Traceye
Traceye, güvenli ve ölçeklenebilir bir veri indeksleme platformudur. Ethereum alt grafiklerini hızlı bir şekilde oluşturup dağıtmayı sağlar.
Decube
Decube, veri ekiplerine veri kalitesini izleme, analiz etme ve veri kaynaklarına güvenli erişim sağlama konusunda yardımcı olan bir veri gözlemlenebilirlik platformudur.