Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Platformları, projelerinde makine öğrenimi yeteneklerinden yararlanmak isteyen geliştiriciler için temel araçlardır. Bu platformlar, makine öğrenimi algoritmalarının oluşturulmasını, dağıtılmasını ve izlenmesini kolaylaştırarak geliştiricilerin etkili iş çözümleri oluşturmasına olanak tanır. Akıllı algoritmaları verilerle entegre ederek kullanıcıların verileri sorunsuz bir şekilde bağlamasına ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış algoritmalar geliştirmesine olanak tanır. Bu platformlar, farklı uzmanlık düzeylerine sahip kullanıcılara hitap eden bir dizi özellik sunar. Bazıları, sürükle ve bırak modelleme ve görsel arayüzler gibi özelliklerle önceden oluşturulmuş algoritmalar ve sezgisel iş akışları sağlayarak, bunları sınırlı teknik geçmişi olan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir. Diğerleri daha gelişmiş geliştirme ve kodlama becerileri gerektirir ancak daha fazla esneklik ve özelleştirme seçenekleri sunar. Bu algoritmaların işlevleri, görüntü tanıma, doğal dil işleme, ses tanıma, öneri sistemleri ve diğer makine öğrenimi yeteneklerini içeren geniş bir yelpazeyi kapsar. Bu çok yönlülük, geliştiricilerin farklı kullanım senaryolarını ve iş ihtiyaçlarını karşılamasını sağlar. Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Platformlarının en önemli avantajlarından biri, makine öğrenimini demokratikleştirme yetenekleri olup, kapsamlı veri bilimi becerilerine sahip olmayan kullanıcıların yapay zekanın gücünden yararlanmasına olanak tanımasıdır. Bu platformlar, hizmet olarak platformlara (PaaS) benzer şekilde çalışır, ancak özel makine öğrenimi yetenekleriyle kullanıcılara her şeyi sıfırdan oluşturmaya gerek kalmadan yapay zeka çözümleri geliştirme ve dağıtma fırsatı sunar. Bir ürünün Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Platformu olarak sınıflandırılabilmesi için belirli kriterleri karşılaması gerekir: * Veri Bağlantısı: Platform, geliştiricilere verileri makine öğrenimi algoritmalarına bağlayacak mekanizmalar sağlamalı, öğrenme ve uyarlama sürecini kolaylaştırmalıdır. * Algoritma Oluşturma: Kullanıcılar platform içerisinde kendi makine öğrenimi algoritmalarını oluşturabilmelidir. Ek olarak platform, acemi kullanıcılar veya yaygın kullanım durumları için önceden oluşturulmuş algoritmalar sunabilir. * Dağıtım Ölçeklenebilirliği: Platform, yapay zeka çözümlerinin uygun ölçekte dağıtılmasına yönelik yetenekler sunmalı ve kullanıcıların modellerini üretim ortamlarında verimli bir şekilde uygulamalarına olanak sağlamalıdır. Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Platformları, bu kriterleri karşılayarak geliştiricilere, uzmanlık düzeyleri ne olursa olsun makine öğrenimi ve yapay zekanın potansiyelinden projelerinde yararlanma olanağı sağlar.
Graphext
Graphext, kullanıcıların verilerden içgörü elde etmelerini sağlamak için kodsuz araçlar sunan bir veri analizi platformudur.
JADBio
JADBio, sağlık verilerini analiz etmek için otomatik makine öğrenimi sunan, kodsuz bir platformdur ve biyobelirteç keşfini kolaylaştırır.
Sensetime
Sensetime, yüz tanıma ve bilgisayar görüşü gibi yapay zeka çözümleri sağlayarak görsel veri analizi ve dijital deneyimleri geliştirir.
ForePaaS
ForePaaS, veri uygulamaları ve algoritmalar geliştirmek için çoklu bulut platformu sunar. Veri erişimini ve işleme süreçlerini kolaylaştırır.
SAVVI AI
SAVVI AI, şirketlerin AI uygulamaları oluşturmasını, başlatmasını ve yönetmesini sağlayan bir platformdur. Excel, Google Sheets veya API ile çalışır.
Decanter AI
Decanter AI, veri bilimciler ve iş uzmanlarının AI çözümleri tasarlayıp dağıtmasına yardımcı olan, kod gerektirmeyen bir platformdur.
Datagran
Datagran, veri entegrasyonu, işleme ve görselleştirme sağlayarak kullanıcıların veri analizlerini kolaylaştıran bir uygulamadır.
RapidCanvas
RapidCanvas, veri bilim bilgisi gerektirmeden özel AI çözümleri geliştiren bir platformdur. Organizasyonlar için 10 kat daha hızlı ve düşük maliyetli AI uygulamaları sağlar.
Qwak
Qwak, makine öğrenme modellerinin veri işleme, model eğitimi, dağıtımı ve izlenmesini tek platformda yönetmeye olanak tanır.
Gurobi
Gurobi, karmaşık matematik optimizasyon problemlerini hızla çözmek için güçlü bir yazılımdır ve çeşitli endüstrilerde veri odaklı kararlar almak için kullanılır.
Hiro
Hiro, Bitcoin için akıllı sözleşmeler, dijital varlıklar ve merkeziyetsiz uygulamalar geliştiren araçlar sunar.
4Paradigm
4Paradigm, işletmelere makine öğrenimi ve veri analitiği çözümleri sunarak, operasyonel süreçleri geliştirmelerine yardımcı olan bir platformdur.
UbiOps
UbiOps, Python ve R modellerinizi web hizmetlerine dönüştüren bir dağıtım platformudur. AI ve ML uygulamalarını kolayca yönetmenizi sağlar.
Kortical
Kortical, veri bilimcileri için AI çözümleri geliştiren bir platformdur. Otomatik model kurma, dağıtım ve veri analizi gibi işlevler sunar.
evoML
evoML, veri bilimcileri ve mühendislerin ML modellerini hızla geliştirmesine ve kod verimliliğini artırarak daha hızlı çalışmasını sağlar.
ActiveEon
Activeeon, iş yükü otomasyonu ve iş planlaması için açık kaynaklı yazılımlar sunan bir platformdur. Karmaşık iş süreçlerini optimize eder.
Accern
Accern, çeşitli sektörler için özel NLP çözümleri sunan bir platformdur. İşletmelere veri analizi ve otomasyon imkanı sağlar.
HyperSense
HyperSense AI, bulut tabanlı ve mikro hizmet mimarisi ile sürekli güncellemeler sunarak çevik ve ölçeklenebilir bir çözüm sağlar. 5G ve dijital gerçeklik beklentilerini karşılar.
Trendskout
Trendskout, AI ve Otomatik Makine Öğrenimi ile işletmeler için uygun AI modelleri oluşturur. Kullanıcı dostu arayüzü ile hızlı ve kolay çözüm sunar.
Civis Analytics
Civis Analytics, kuruluşların verileri analiz ederek karar verme süreçlerini geliştirmesine ve hedef kitle ile etkileşimini artırmasına yardımcı olan bir platformdur.
Teradata Vantage
Teradata Vantage, bulut ve yerelde birleşik veri yönetimi, büyük veri sorguları ile analiz ve makine öğrenmesi modellerinin çalıştırılması ve yönetimini sağlayan bir veri platformudur.
Infoveave
Infoveave, veri kaynaklarını birleştirerek otomasyon ve karar alma süreçlerini kolaylaştıran bir platformdur.
Çözümler
© 2026 WebCatalog, Inc.
