Sayfa: 9 - Alternatifler - Dataloop

Explorium

explorium.ai

Explorium, dünyanın en büyük ve en kaliteli birinci sınıf harici veri koleksiyonunu oluşturmak için GenAI teknolojisini kullanan ve işletmelerin pazara doğru doğru kararlar vermelerini sağlayan lider bir veri şirketidir. Veri bilimindeki derin uzmanlığımız ve uzun yıllara dayanan kurumsal düzeyde harici veriler oluşturma deneyimimiz sayesinde, daha önce mümkün olmayan yeni bir iş verisi özellikleri dünyasını ortaya çıkarabilir, müşterilerimiz için temel iş sorularını çözmek üzere özel olarak tasarlanmış veri kümeleri oluşturmamıza olanak tanıyabiliriz. .

RapidCanvas

rapidcanvas.ai

RapidCanvas, iş kullanıcılarına yönelik yapay zeka platformudur. RapidCanvas ile kuruluşlar, özel veri bilimi bilgisine veya kodlama uzmanlığına ya da profesyonel hizmetlere herhangi bir yatırıma ihtiyaç duymadan, ısmarlama yüksek performanslı, üretim sınıfı yapay zeka çözümlerini 10 kat daha hızlı geliştirebilir. En son AutoAI teknolojisinden yararlanan RapidCanvas, ham verilerden açıklanabilir ve eyleme geçirilebilir tahminlere kadar otomatik bir yolculukta kullanıcıları zahmetsizce yönlendirir. RapidCanvas, üretim, doğrudan tüketiciye, emlak ve finansal hizmetlerde sektör liderleriyle birlikte çalışarak onlara yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarma gücü veriyor.

Xelex

xelex.ai

Xelex AI, büyük dil modeli oluşturmaya ve geliştirmeye yönelik veriler konusunda uzmanlaşmış bir veri iyileştirme hizmetleri sağlayıcısıdır. Müşterilerimiz sıklıkla, müşterileri için kendi modellerini veya modellerini oluşturan ve geliştiren teknoloji şirketlerindeki veri bilimi ekibidir. Çalıştığımız dikey alanlar öncelikli olarak sağlık hizmetleri, çağrı merkezi uygulamalarına yönelik iş zekası ve tüketici deneyimi uygulamalarıdır. Alan uzmanlığı alanımız, klinik dokümantasyon iş akışını yönetmek için son 17 yılda 40.000'den fazla sağlık hizmeti sağlayıcısı tarafından kullanılan veya kullanılmış bir platform olan WebChartMD markamız aracılığıyla edinilen sağlık hizmetleridir.

iMerit

imerit.net

iMerit, büyük işletmeler için makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamalarına güç veren bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve içerik hizmetleri genelinde yüksek kaliteli veriler sağlayan lider bir yapay zeka veri çözümleri şirketidir. iMerit, tarımsal yapay zeka, otonom araçlar, ticaret, jeouzaysal, hükümet, finansal hizmetler, tıbbi yapay zeka ve teknoloji dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerdeki Fortune 500 şirketlerine uçtan uca veri etiketleme teknolojileri ve çözümleri sunmaktadır. iMerit'in genel merkezi Amerika Birleşik Devletleri'nde olup Hindistan, ABD, Butan ve Avrupa'da büyük CV ve NLP ekipleri bulunmaktadır. iMerit yatırımcıları Omidyar Network, Dell.org, Khosla Ventures ve British International Investment'tır.

Segments.ai

segments.ai

Robotik ve otonom sürüş için çok sensörlü etiketleme platformu. Segments.ai, çoklu sensörlü veri açıklamalarına yönelik hızlı ve doğru bir veri etiketleme platformudur. Görüntüler, videolar ve 3D nokta bulutları (lidar ve RGBD) için sezgisel etiketleme arayüzleri aracılığıyla segmentasyon etiketleri, vektör etiketleri ve daha fazlasını elde edebilirsiniz. Segments.ai, ihtiyaç duyduğunuzda çekirdek mühendis ekibimizin özel desteğiyle, self-servis bir platformdur. * Sonunda anlam kazanan bir Python SDK'sı * Kurulumu çocuk oyuncağı gibi hissettirecek belgeler * Yalnızca sıkışıp kaldığınızda destekle kendi kendine hizmet verin, böylece sizi yavaşlatmayız * Web kancalarını kullanarak eylemleri otomatik olarak tetikleyin * Bulut sağlayıcınızı bağlayın (AWS, Google Cloud, Azure) * Popüler ML çerçevelerine aktarma (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) İş gücünüze katılın veya iş gücü ortaklarımızdan birini kullanın. Yönetim araçlarımız büyük veri kümelerini birlikte etiketlemeyi ve incelemeyi kolaylaştırır.

B2Metric

b2metric.com

B2Metric, pazarlama, veri analitiği ve CRM ekiplerinin müşteri eğilimlerini ve davranışlarını daha iyi anlamasına olanak tanıyan, AI/ML destekli bir veri analitiği platformudur. B2Metric, veri analizini otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimini, elde tutmayı ve büyümeyi iyileştirmek için kullanılabilecek tahmine dayalı öngörüler oluşturmak için makine öğrenimini kullanır.