หน้า 2 - แพลตฟอร์ม MLOps - แอปที่เป็นที่นิยมที่สุด

หากต้องการได้รับการพิจารณาสำหรับหมวดหมู่แพลตฟอร์ม MLOps ผลิตภัณฑ์ควรมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ต่อไปนี้: * แพลตฟอร์มสำหรับการตรวจสอบและการจัดการ: ผลิตภัณฑ์จะต้องมีแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับการตรวจสอบและจัดการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งรวมถึงฟีเจอร์สำหรับการติดตามเวอร์ชันของโมเดล การตรวจสอบตัววัดประสิทธิภาพ และการจัดการวงจรการใช้งานของโมเดล * การบูรณาการเข้ากับแอปพลิเคชันทางธุรกิจ: ควรอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถรวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับแอปพลิเคชันทางธุรกิจต่างๆ ทั่วทั้งบริษัทได้อย่างราบรื่น ความสามารถในการบูรณาการนี้ช่วยให้แน่ใจว่าโมเดลสามารถนำไปใช้และใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ * การติดตามความสมบูรณ์และประสิทธิภาพ: ผลิตภัณฑ์จะต้องช่วยให้ผู้ใช้ติดตามความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบตัวบ่งชี้สำคัญ เช่น ความแม่นยำ เวลาแฝง การใช้ทรัพยากร และการเลื่อนแบบจำลองเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุด * เครื่องมือการจัดการแบบองค์รวม: ควรจัดเตรียมเครื่องมือการจัดการแบบองค์รวมที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโมเดลทั้งหมดที่ใช้งานทั่วทั้งธุรกิจ ซึ่งรวมถึงฟีเจอร์สำหรับการกำกับดูแลโมเดล การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการมองเห็นแบบรวมศูนย์ในระบบนิเวศของโมเดลทั้งหมด การปฏิบัติตามเกณฑ์เหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์มีความสามารถที่แข็งแกร่งสำหรับการจัดการการดำเนินงานการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมีประสิทธิผลภายในองค์กร

ส่งแอปใหม่

Modular

modular.com

แอพแบบแยกส่วนเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันด้วยโมดูลอิสระ.

ClearML

clear.ml

ClearML เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการจัดการและปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) โดยรองรับการทำงานทั้งในสถานที่และคลาวด์.

Valohai

valohai.com

Valohai เป็นแพลตฟอร์ม MLOps ที่ช่วยให้ทีม ML จัดการและจัดทำโมเดลได้ง่ายขึ้น รวมถึงการฝึกอบรมและตรวจสอบโมเดลแบบอัตโนมัติ.

WhyLabs

whylabs.ai

Whylabs ช่วยให้ทีมตรวจสอบและจัดการโมเดล AI แบบเรียลไทม์ ลดการดำเนินงานและเวลาแก้ปัญหา เพิ่มความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของระบบ AI

Segments.ai

segments.ai

Segments.ai เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการทำป้ายข้อมูลจากหลายเซ็นเซอร์ สำหรับหุ่นยนต์และการขับขี่อัตโนมัติ พร้อมเครื่องมือสำหรับการผลิตและตรวจสอบข้อมูลใหญ่.