หน้า 3 - ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก - แอปที่เป็นที่นิยมที่สุด

ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกหมายถึงหมวดหมู่ของเครื่องมือซอฟต์แวร์และเฟรมเวิร์กที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้าง การฝึกอบรม และการปรับใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมที่มีหลายชั้น (ด้วยเหตุนี้จึงเรียกว่า "ลึก") เพื่อเรียนรู้การเป็นตัวแทนของข้อมูล โดยทั่วไปซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกจะมีฟังก์ชันต่างๆ เช่น: * การออกแบบสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม: เครื่องมือสำหรับการออกแบบและปรับแต่งสถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก รวมถึงการระบุจำนวนเลเยอร์ ประเภทของเลเยอร์ (เช่น การบิดเบี้ยว การเกิดขึ้นซ้ำ) และการเชื่อมต่อระหว่างเลเยอร์ * การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการเพิ่มข้อมูล: ยูทิลิตี้สำหรับการเตรียมและการประมวลผลข้อมูลอินพุตล่วงหน้าสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงงานต่างๆ เช่น การทำให้เป็นมาตรฐาน การเพิ่มข้อมูล และการดึงคุณสมบัติ * การฝึกโมเดลและการเพิ่มประสิทธิภาพ: อัลกอริธึมและเทคนิคสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม เช่น Stochastic Gradient Descent และวิธีการจัดการกับการโอเวอร์ฟิต เช่น การทำให้เป็นมาตรฐานและการออกกลางคัน * การประเมินและการตรวจสอบแบบจำลอง: เครื่องมือสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการตรวจสอบและทดสอบชุดข้อมูล รวมถึงหน่วยวัด เช่น ความแม่นยำ ความแม่นยำ การเรียกคืน และคะแนน F1 * การปรับใช้และการอนุมาน: สิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการปรับใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกอบรมในสภาพแวดล้อมการผลิตเพื่อการอนุมานข้อมูลใหม่ โดยมักจะผ่านการบูรณาการกับเฟรมเวิร์กและแพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟต์แวร์ เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกยอดนิยม ได้แก่ TensorFlow, PyTorch, Keras และ Caffe เฟรมเวิร์กเหล่านี้มีนามธรรมและ API ระดับสูงที่ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยสร้างและทดลองโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องปรับใช้ทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้น

© 2025 WebCatalog, Inc.

หน้า 3 - ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก - แอปที่เป็นที่นิยมที่สุด - WebCatalog