Jaxon.ai

Praktisk användning av AI för "verkliga" problem är svårt, vilket kräver att experter anpassar domänkunskapen för att designa rätt data/modellkombinationer. Stora språkmodeller som GPT-4 är utmärkta för allmänna uppgifter men saknar domänspecifika användningsfall, särskilt när proprietär data är inblandad. Ingenjörer kastas in i AI-racet och behöver skyddsräcken. Jaxon är en AI-plattform som guidar datavetenskapsteam genom forskning-design-byggprocessen. Den kombinerar formella resonemang med en LLM-driven agent för att säkerställa att datavetenskapsteam följer bästa praxis. Jaxon utforskar kompromisser med hjälp av simuleringar för att snabbt ta reda på vad som fungerar bäst för varje användningsfall. Med Jaxon deltar användare aktivt i utvecklingsprocessen och validerar iterativt prestanda men behöver inte vara doktorer för att vara effektiva. Jaxons proprietära ramverk manifesterar sig som en pålitlig teknisk rådgivare som hjälper datavetenskapsteam att snabbt designa toppmoderna AI-system och undvika potentiella fallgropar och desinformation. Jaxon förbättrar kontinuerligt sin prestanda genom att själv analysera användarprojekt och införliva ny kunskap om vad som fungerar och när.