För att säkerställa datanoggrannhet under migrering, integration eller transformation är det viktigt att först kartlägga data och verifiera att källfälten överensstämmer med destinationsfälten. Mjukvara för datakartläggning spelar en nyckelroll i denna process, och anger målplatsen och datatypen vid överföring av data mellan system, samtidigt som den säkerställer att data överförs enligt fördefinierade parametrar. Datakartläggningslösningar är särskilt användbara för datamigreringar, integrationer, transformationer och lagerhållning. Många av dessa verktyg erbjuder ett grafiskt gränssnitt som gör det möjligt för användare att visualisera komplexa relationer mellan datafält. De används ofta av medelstora organisationer och organisationer på företagsnivå som hanterar stora datamängder. Dessa verktyg hjälper till att förhindra dataförlust under migrering eller transformation av stora datamängder. Till syvende och sist stödjer datakartläggningsmjukvaran affärs- och IT-team att upprätthålla rena, korrekta data, vilket är avgörande för att generera exakta och handlingsbara insikter. Dessutom kan programvara för datakartläggning fungera tillsammans med verktyg för datakvalitet och ETL-processer (Extract, Transform, Load) för att flytta data mellan databaser, innan data lagras i datalager eller hanteras genom datahanteringsplattformar (DMP).

Skicka in ny app

Boomi

boomi.com

Boomi är en molnbaserad integrationsplattform som förenklar anslutning av applikationer och data med användarvänligt gränssnitt och stöd för datakvalitet.

Secoda

secoda.co

Secoda är en plattform för datahantering som centraliserar datakatalogisering, avstamning och styrning för att underlätta datatillgång och samarbete.

Patchworks

wearepatchworks.com

Patchworks är en integrationsplattform för e-handelsföretag som underlättar sammanlänkning av system och automatisering av dataflöden utan kodning.

Seemore Data

seemoredata.io

Seemore Data är en plattform för datakontroll som optimerar investeringar och avkastning i datakontroller, vilket hjälper team att förbättra effektiviteten och skapa bra dataprojekt.