HoneyHive

HoneyHive är en AI-utvecklarplattform som tillhandahåller viktiga verktyg för team att säkert distribuera och kontinuerligt förbättra språk- och inlärningsmodeller (LLM) i produktionen. Den erbjuder ett brett utbud av funktioner som kan fungera med alla modeller, ramverk eller miljöer. Plattformen inkluderar verksamhetskritiska övervaknings- och utvärderingsverktyg, vilket säkerställer kvaliteten och prestanda för LLM-agenter. Det gör det också möjligt för team att med tillförsikt distribuera LLM-drivna produkter till sina användare. Utvecklare kan komma åt utvärderingstestsviter för offlineutvärdering och använda övervakningsfunktioner för observerbarhet och analys. Plattformens samarbetsverktyg för snabb ingenjörskonst hjälper till med snabb ingenjörskonst med projektledare och domänexperter i en versionskontrollerad arbetsyta. Dessutom underlättar HoneyHive felsökning av komplexa kedjor, agenter och RAG-pipelines, och utnyttjar AI-assisterad rotorsaksanalys. Den tillhandahåller utvärderingsmått och skyddsräcken, samt ett modellregister och versionshanteringssystem. Plattformen tillåter datavetare att spåra experiment och analysera prestanda, vilket ger självbetjäningsdata och insikter till applikationsteam. HoneyHive är utformad för att sömlöst integreras med vilken LLM-stack som helst och stöder valfri modell, ramverk eller extern plugin. Den använder en pipeline-centrerad strategi, speciellt byggd för komplexa kedjor, agenter och återvinningspipelines. HoneyHives icke-påträngande SDK säkerställer att förfrågningar inte skickas via deras servrar. Med fokus på säkerhet och skala i företagsklass erbjuder HoneyHive end-to-end-kryptering, rollbaserade åtkomstkontroller och datasekretessåtgärder. Plattformen kan distribueras på HoneyHive Cloud eller ett företags eget Virtual Private Cloud (VPC), vilket ger säkert dataägande. Dedikerade kundframgångshanterare (CSM) och 24/7 grundarledd support finns tillgängliga för att hjälpa användare i alla skeden av deras AI-utvecklingsresa.