Stránka 3 - Alternatívy - Credo.ai

UbiOps

ubiops.com

UbiOps premení Python/R skripty a modely na webové služby, umožní nasadenie, spúšťanie, správu a škálovanie ML/AI procesov cez WebApp, CLI alebo Python/R klienta.

Veritone

veritone.com

Veritone Attribute sleduje výkon reklám v rádiu a TV v takmer reálnom čase, prepojuje vysielané spoty (plánované aj živé zmienky) s webovými analýzami inzerentov.

Faros AI

faros.ai

Faros AI zjednocuje údaje z nástrojov (GitHub, Jira a pod.) a poskytuje prehľad o vývoji softvéru: rýchlosť, kvalita, ciele a metriky pre plánovanie a optimalizáciu.

Picsellia

picsellia.com

Picsellia poskytuje nástroj pre vývoj a nasadenie počítačového videnia: správa a anotácia dát, sledovanie experimentov, spracovania, nasadenie a monitoring modelov.

InRule

inrule.com

InRule poskytuje cloudovú platformu na bezkódové automatizovanie rozhodnutí a procesov, kombinujúcu obchodné pravidlá, pracovné postupy a vysvetliteľné AI pre konzistentné rozhodovanie.

Hopsworks

hopsworks.ai

Hopsworks je kolaboračná platforma pre strojové učenie s Feature Store pre dávkové a reálne časové dáta; spravuje, zdieľa a nasadzuje funkcie a modely a podporuje Python.

Valohai

valohai.com

Valohai je MLOps platforma, ktorá automatizuje a spravuje trénovanie, verzovanie, ladenie a nasadenie modelov strojového učenia a uľahčuje spoluprácu tímov.

Superb AI

superb-ai.com

Superb AI je platforma na správu MLOps/DataOps: anotácia a kurácia dát, automatická anotácia, trénovanie a nasadenie modelov bez kódu.

censius

censius.ai

Platforma pre sledovanie produkčných ML modelov pre podnikové tímy. Poskytuje prehľad o štruktúrovaných aj neštruktúrovaných modeloch a umožňuje priebežné riadenie ich spoľahlivosti.

TruEra

truera.com

TruEra analyzuje a hodnotí výkonnosť a spravodlivosť modelov strojového učenia a LLM, poskytuje vysvetlenia, nástroje na zlepšenie kvality, odhaľovanie biasu a podporu správy a súladu.

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks je MLOps platforma na monitorovanie a validáciu počítačového videnia, ktorá pomáha vývojárom identifikovať chyby v modeloch a rýchlejšie ich opraviť.