Программное обеспечение для управления уязвимостями на основе рисков помогает организациям выявлять уязвимости и определять их приоритетность, сравнивая их с настраиваемыми факторами риска. В отличие от традиционных инструментов управления уязвимостями, эти передовые решения используют алгоритмы машинного обучения для определения приоритетности уязвимостей и руководства действиями по устранению на основе анализа данных. Компании используют эти решения, основанные на оценке рисков, для оценки всей своей ИТ-инфраструктуры, включая локальные системы, облачные сервисы и приложения, для определения приоритетных областей. Вместо устранения уязвимостей в порядке их обнаружения организации могут автоматизировать процесс, сосредоточив внимание в первую очередь на уязвимостях, которые влияют на критически важные бизнес-функции. Затем они могут решать проблемы в зависимости от их серьезности и времени, необходимого для устранения, с возможностью гибко корректировать приоритеты в соответствии с конкретными факторами риска. Решения для управления уязвимостями на основе рисков, которые в первую очередь используются ИТ-отделами и службами безопасности, позволяют профессионалам интегрировать данные системы и приложений, устанавливать приоритеты и более эффективно анализировать активы. Автоматизация значительно сокращает объем ручного труда, а устранение наиболее критических уязвимостей в первую очередь сводит к минимуму риск нарушений безопасности, сбоев системы и потери данных. Несмотря на некоторое совпадение с инструментами анализа рисков безопасности, программное обеспечение для управления уязвимостями на основе рисков выделяется тем, что включает в себя машинное обучение и автоматизацию. Инструменты анализа рисков безопасности имеют схожие функциональные возможности при выявлении уязвимостей, но, как правило, им не хватает расширенной поддержки приоритизации и исправления, предлагаемой решениями на основе рисков.