Понимание естественного языка (NLU) - это ветвь обработки естественного языка (NLP), которая позволяет пользователям более эффективно понимать текст посредством использования алгоритмов машинного обучения и статистических методов. Эти алгоритмы анализируют языковые входные данные и генерируют различные выходы, адаптированные к конкретным задачам, таким как тегирование частиц, автоматическое суммирование, распознавание сущности (NER), анализ настроений, обнаружение эмоций, анализ, токенизация, лемматизация, обнаружение языка и другие. NLU находит приложение во множестве сценариев, включая чат -боты, инструменты перевода и системы мониторинга социальных сетей, которые обыскивают такие платформы, как Facebook и Twitter для соответствующих упоминаний. Эти алгоритмы обычно классифицируются как модели глубокого обучения и часто интегрируются как предварительно построенные компоненты на платформах искусственного интеллекта. Чтобы решение было классифицировано под пониманием естественного языка, оно должно соответствовать следующим критериям: 1. Предлагайте глубокий алгоритм обучения, специально разработанный для взаимодействия с человеческим языком. 2. Доступ к репозиториям данных языка, чтобы уточнить свои возможности для конкретной задачи или домена. 3. Обработка языка входов и генерируйте значимые выходы, адаптированные к потребностям пользователя.