Периферийные платформы IoT позволяют локализовать обработку данных непосредственно на устройствах IoT. Эти платформы позволяют устройствам непрерывно анализировать потоки данных, например информацию о сетях, действиях и взаимодействии с другими устройствами или системами. Обычно периферийные платформы IoT предлагают контейнерные модули для развертывания, среду выполнения для локального выполнения действий и облачный интерфейс для удаленного мониторинга и управления. Организации используют эти платформы для оптимизации использования полосы пропускания, ускорения времени реагирования на сбои и сокращения общего сетевого трафика. Перенеся обработку данных IoT на периферию, можно также повысить безопасность, поскольку по сетям требуется передавать меньше данных. Несмотря на некоторое совпадение между периферийными платформами Интернета вещей и программным обеспечением для аналитики Интернета вещей, существуют ключевые различия. Большинство аналитических решений Интернета вещей не обрабатывают данные локально на устройствах, а централизуют сбор и анализ данных. Напротив, периферийные платформы обрабатывают аналитику и обработку непосредственно на устройстве, снижая зависимость от облачной инфраструктуры.

Отправить новое приложение

Potainer

portainer.io

Portainer — это платформа для управления контейнерами, позволяющая развертывать, настраивать и отслеживать контейнерные приложения в различных средах.

Akamai

akamai.com

Akamai - ведущий провайдер CDN и облачных услуг, обеспечивающий быструю доставку контента, безопасность и возможности вычислений на краю.

Crosser

crosser.io

Crosser проектирует и разрабатывает гибридное программное обеспечение для потоковой аналитики и интеграции для любого облака, локально или Edge. Платформа Crosser обеспечивает обработку в реальном времени потоковых, событийных или пакетных данных для интеллектуальных трубопроводов и систем автоматизации, а также для промышленного Интернета вещей. Все управление осуществляется из единого Центра управления с использованием простого кода и усилий.