Платформы обработки данных и машинного обучения — это важные инструменты для разработчиков, стремящихся использовать возможности машинного обучения в своих проектах. Эти платформы облегчают создание, развертывание и мониторинг алгоритмов машинного обучения, предоставляя разработчикам возможность создавать эффективные бизнес-решения. Они интегрируют интеллектуальные алгоритмы с данными, позволяя пользователям беспрепятственно связывать данные и разрабатывать алгоритмы, адаптированные к их потребностям. Эти платформы предлагают спектр функций, ориентированных на пользователей с разным уровнем знаний. Некоторые предоставляют готовые алгоритмы и интуитивно понятные рабочие процессы с такими функциями, как моделирование перетаскиванием и визуальные интерфейсы, что делает их доступными для пользователей с ограниченным техническим опытом. Другие требуют более продвинутых навыков разработки и кодирования, но предлагают большую гибкость и возможности настройки. Функциональные возможности этих алгоритмов охватывают широкий диапазон, включая распознавание изображений, обработку естественного языка, распознавание голоса, системы рекомендаций и другие возможности машинного обучения. Такая универсальность позволяет разработчикам решать разнообразные варианты использования и потребности бизнеса. Одним из ключевых преимуществ платформ для анализа данных и машинного обучения является их способность демократизировать машинное обучение, позволяя пользователям без обширных навыков в области анализа данных использовать возможности искусственного интеллекта. Эти платформы работают аналогично платформам как услуга (PaaS), но со специализированными возможностями машинного обучения, предлагая пользователям возможность разрабатывать и развертывать решения искусственного интеллекта без необходимости создавать все с нуля. Чтобы быть отнесенным к категории «платформа для анализа данных и машинного обучения», продукт должен соответствовать определенным критериям: * Возможность подключения к данным. Платформа должна предоставить разработчикам механизмы для подключения данных к алгоритмам машинного обучения, облегчая процесс обучения и адаптации. * Создание алгоритмов. Пользователи должны иметь возможность создавать свои собственные алгоритмы машинного обучения на платформе. Кроме того, платформа может предлагать готовые алгоритмы для начинающих пользователей или для обычных случаев использования. * Масштабируемость развертывания. Платформа должна предлагать возможности для масштабного развертывания решений искусственного интеллекта, позволяя пользователям эффективно реализовывать свои модели в производственных средах. Соответствуя этим критериям, платформы обработки данных и машинного обучения позволяют разработчикам использовать потенциал машинного обучения и искусственного интеллекта в своих проектах независимо от уровня их опыта.
Graphext
Graphext - платформа для бизнес-аналитики, позволяющая пользователям анализировать данные и визуализировать их без необходимости в программировании.
JADBio
JADBio - приложение для анализа биомедицинских данных с помощью автоматизированного машинного обучения для быстрого выявления биомаркеров и построения прогнозных моделей.
Sensetime
Sensetime — платформа ИИ, предлагающая решения в области компьютерного зрения и распознавания лиц для различных отраслей.
ForePaaS
ForePaaS — платформа для создания и развертывания приложений с интенсивной обработкой данных, упрощающая управление данными и их анализ.
SAVVI AI
SAVVI AI помогает бизнесам быстро создавать и управлять AI-приложениями без необходимости в данных или инфраструктуре.
Decanter AI
Decanter AI — это платформа без кода для создания и развертывания AI-решений, помогающая предприятиям разрабатывать точные модели машинного обучения.
Datagran
Datagran — приложение для интеграции и анализа данных, позволяющее пользователям визуализировать и интерпретировать сложные наборы данных.
RapidCanvas
RapidCanvas – платформа ИИ для бизнеса, позволяющая быстро разрабатывать и внедрять решения ИИ без знаний в области Data Science или программирования.
Qwak
Qwak - платформа для управления жизненным циклом моделей машинного обучения, включая обучение, развертывание и мониторинг, с моделью оплаты по мере потребления.
Gurobi
Gurobi - это программное обеспечение для математической оптимизации, предназначенное для решения сложных задач в различных отраслях, включая финансы и логистику.
Hiro
Hiro предлагает инструменты для разработчиков, позволяющие использовать смарт-контракты и децентрализованные приложения на базе Bitcoin.
4Paradigm
4Paradigm предлагает решения в области искусственного интеллекта для бизнеса, включая машинное обучение и анализ данных, оптимизируя процессы принятия решений.
UbiOps
UbiOps — это платформа для развертывания и управления моделями ИИ и ML, позволяющая интегрировать их в приложения и оптимизировать рабочие процессы.
Kortical
Kortical — платформа ИИ для ускорения разработки ИИ-решений с автообучением, развертыванием и инструментами для анализа данных.
evoML
evoML помогает специалистам по данным и инженерам ускорить разработку эффективных моделей машинного обучения с месяцев до недель и повысить скорость выполнения кода.
ActiveEon
ActiveEon — это приложение для автоматизации рабочих процессов и планирования задач, поддерживающее различные инфраструктуры и операционные системы.
Accern
Accern предоставляет платформу NLP для разработки решений в различных отраслях, включая финансовые услуги и государственный сектор, с множеством моделей и данных.
HyperSense
HyperSense AI — облачное решение на основе микросервисов, поддерживающее CI/CD и рассчитанное на 5G и цифровую реальность.
Trendskout
Trendskout — приложение для применения ИИ и автоматизированного машинного обучения без сложных внедрений, предлагает готовые модели для бизнеса.
Civis Analytics
Civis Analytics помогает организациям анализировать данные для улучшения маркетинга, оптимизации операций и принятия решений на основе данных.
Teradata Vantage
Teradata Vantage — платформа для хранения, объединения и аналитической обработки больших и разнородных данных: SQL‑запросы, модели машинного обучения, гибридные и мультиоблачные развертывания, пакетный и потоковый анализ.
Infoveave
Infoveave® - это платформа для автоматизации данных и принятия решений, которая интегрирует данные из различных источников для эффективного анализа и визуализации.
Решения
© 2026 WebCatalog, Inc.
