Чтобы обеспечить точность данных во время миграции, интеграции или преобразования, крайне важно сначала сопоставить данные и убедиться, что исходные поля совпадают с полями назначения. Программное обеспечение для сопоставления данных играет ключевую роль в этом процессе, определяя целевое местоположение и тип данных при передаче данных между системами, а также гарантируя, что данные передаются в соответствии с заранее заданными параметрами. Решения для сопоставления данных особенно полезны для миграции, интеграции, преобразования и хранения данных. Многие из этих инструментов имеют графический интерфейс, позволяющий пользователям визуализировать сложные взаимосвязи между полями данных. Они обычно используются организациями среднего и корпоративного уровня, которые управляют большими объемами данных. Эти инструменты помогают предотвратить потерю данных во время миграции или преобразования больших наборов данных. В конечном счете, программное обеспечение для сопоставления данных помогает бизнес- и ИТ-командам поддерживать чистые и точные данные, что важно для получения точной и действенной информации. Кроме того, программное обеспечение для сопоставления данных может работать вместе с инструментами качества данных и процессами ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для перемещения данных между базами данных до того, как данные будут сохранены в хранилищах данных или управляемы через платформы управления данными (DMP).

Отправить новое приложение

Boomi

boomi.com

Boomi — облачная платформа для интеграции приложений и данных, упрощающая процесс соединения систем и управления качеством данных.

Secoda

secoda.co

Secoda — платформа для управления данными, позволяющая организациям эффективно искать, использовать и управлять данными из разных источников.

Patchworks

wearepatchworks.com

Patchworks — облачная интеграционная платформа, позволяющая e-commerce бизнесам объединять системы с помощью готовых коннекторов и низкокодового интерфейса.

Seemore Data

seemoredata.io

Seemore Data - платформа для оптимизации данных, автоматизирует контроль затрат и выявляет неэффективности в операциях данных, позволяя командам сосредоточиться на разработке.