Teachable Machine

Nu ai instalat WebCatalog Desktop? Descarcă WebCatalog Desktop.

Teachable Machine este un instrument web care permite crearea și antrenarea modelelor de învățare automată fără programare, pentru recunoaștere de imagini, sunete și poziții.

Îmbunătățește-ți experiența cu aplicația desktop pentru Teachable Machine pe WebCatalog Desktop pentru Mac, Windows.

Rulează aplicațiile în ferestre fără distrageri cu multe îmbunătățiri.
Gestionează și schimbă cu ușurință între mai multe conturi și aplicații fără să schimbi browserul.

Descarcă WebCatalog Desktop

Teachable Machine is an easy-to-use web-based tool for creating machine learning models with no expertise or coding required. It can be used to recognize images, sounds, and poses, by gathering and grouping examples into classes that you want the computer to learn. Training a model is fast, and you can instantly test it out to see if it can correctly classify new examples. Models can be exported for use in sites, apps, and more, and you can choose to use it entirely on-device without any webcam or microphone data leaving your computer. Teachable Machine is compatible with TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch, and Arduino, and you can use files or capture examples live. Tutorials are available to help users get started, and there are plenty of projects that have been made with Teachable Machine, such as a DIY experiment connecting Arduino and Teachable Machine, an assistive communication device, a game controller using a webcam and a piece of paper, and a physical machine that you can teach to rapidly recognize and sort objects. It can even be used to create a video game controller. It is a powerful tool for creating machine learning models with a wide range of applications.

Mașina Teachable este un instrument bazat pe web conceput pentru a ajuta utilizatorii să creeze și să antreneze modele de învățare a mașinilor fără a necesita abilități de codare sau cunoștințe extinse AI. Oferă o interfață ușor de utilizat care permite oricui să dezvolte modele bazate pe imagini, sunete și poze. Utilizatorii pot alege dintre trei tipuri de proiecte primare: proiecte de imagine, proiecte audio și proiecte de poză.

Într -un proiect de imagine, utilizatorii pot învăța mașina să recunoască obiectele prin încărcarea sau captarea de imagini. De exemplu, puteți antrena modelul pentru a diferenția între pisici și câini. Proiectul audio permite utilizatorilor să antreneze modele să recunoască sunete, cum ar fi clapete și fluiere, folosind un microfon sau fișiere audio încărcate. Proiectul POSE permite utilizatorilor să antreneze modele să recunoască pozele corpului, cum ar fi gesturile mâinilor, folosind o cameră web.

Procesul de creare a unui model implică colectarea datelor, instruirea mașinii, testarea modelului și exportul acestuia pentru utilizare în diverse aplicații. Mașina Teachable este gratuită de utilizat și accesibilă prin intermediul oricărui browser web, ceea ce îl face un instrument versatil pentru experimente de educație, jocuri, artă și științifice. Oferă o modalitate simplă de a explora conceptele de învățare automată și de a dezvolta rapid modele funcționale.

Această descriere a fost generată de AI (inteligență artificială). AI poate face greșeli. Verifică informațiile importante.

Website: teachablemachine.withgoogle.com

Notă: WebCatalog nu este afiliat, asociat, autorizat, aprobat sau conectat oficial cu Teachable Machine. Toate numele de produse, siglele și mărcile sunt proprietatea deținătorilor respectivi.

Teachable Machine

Ți-ar putea plăcea și