Monte Carlo

Nu ai instalat WebCatalog Desktop? Descarcă WebCatalog Desktop.

Monte Carlo monitorizează calitatea datelor în depozite, lacuri, ETL și BI; detectează anomalii, identifică cauze, alertează echipele și oferă linie la nivel de câmp şi catalog central.

Îmbunătățește-ți experiența cu aplicația desktop pentru Monte Carlo pe WebCatalog Desktop pentru Mac, Windows.

Rulează aplicațiile în ferestre fără distrageri cu multe îmbunătățiri.
Gestionează și schimbă cu ușurință între mai multe conturi și aplicații fără să schimbi browserul.

Descarcă WebCatalog Desktop

As businesses increasingly rely on data to power digital products and drive better decision making, it’s mission-critical that this data is accurate and reliable. Monte Carlo’s Data Observability Platform is an end-to-end solution for your data stack that monitors and alerts for data issues across your data warehouses, data lakes, ETL, and business intelligence. The platform uses machine learning to infer and learn your data, proactively identify data issues, assess its impact, and notify those who need to know. By automatically and immediately identifying the root cause of an issue, teams can easily collaborate and resolve problems faster. Monte Carlo also provides automatic, field-level lineage and centralized data cataloguing that allows teams to better understand the accessibility, location, health, and ownership of their data assets, as well as adhere to strict data governance requirements.

Monte Carlo este o platformă cuprinzătoare de observabilitate a datelor, concepută pentru a monitoriza și gestiona calitatea datelor în diverse medii de date. Oferă monitorizarea automată a activelor de date, inclusiv tabele și scheme, pentru a detecta anomalii și probleme precum volumul, prospețimea și modificările schemelor. Această abordare proactivă permite echipelor să identifice și să abordeze problemele de calitate a datelor înainte de a influența procesele de luare a deciziilor.

Caracteristicile cheie ale Monte Carlo includ linia automată la nivel de câmp și catalogarea centralizată a datelor, care îmbunătățesc guvernarea datelor și înțelegerea activelor de date. Platforma se integrează perfect cu depozitele de date, lacurile de date, sistemele ETL și instrumentele de informații de afaceri, ceea ce îl face un instrument esențial pentru menținerea integrității datelor. Monte Carlo oferă, de asemenea, monitoare și alerte personalizabile, permițând echipelor să -și adapteze monitorizarea datelor la nevoi specifice și să se integreze cu instrumente de comunicare precum Slack pentru notificări în timp util.

Utilizând învățarea automată, Monte Carlo poate deduce și învăța din modelele de date, oferind informații despre echipele de sănătate și alertare a datelor asupra problemelor potențiale. Această capacitate ajută organizațiile să prevină timpul de oprire a datelor și să se asigure că problemele de date sunt rezolvate eficient. În plus, Monte Carlo susține colaborarea prin furnizarea de vizibilitate end-to-end și analiza cauzei rădăcină, facilitând rezoluția mai rapidă a problemelor între echipe. În general, Monte Carlo este un instrument puternic pentru organizațiile bazate pe date care doresc să îmbunătățească fiabilitatea și încrederea datelor.

Această descriere a fost generată de AI (inteligență artificială). AI poate face greșeli. Verifică informațiile importante.

Categorii: BusinessData Quality ToolsDatabase Monitoring ToolsData Observability Software

Website: getmontecarlo.com

Notă: WebCatalog nu este afiliat, asociat, autorizat, aprobat sau conectat oficial cu Monte Carlo. Toate numele de produse, siglele și mărcile sunt proprietatea deținătorilor respectivi.