Pagina 2 - MLOps Platforms - Cele mai populare aplicații

To be considered for the MLOps Platforms category, a product should meet the following criteria: * Platform for Monitoring and Management: The product must provide a comprehensive platform for monitoring and managing machine learning models. This includes features for tracking model versions, monitoring performance metrics, and managing model lifecycles. * Integration into Business Applications: It should allow users to seamlessly integrate machine learning models into various business applications across the company. This integration capability ensures that models can be effectively deployed and utilized within the existing infrastructure. * Health and Performance Tracking: The product must enable users to track the health and performance of deployed machine learning models in real-time. This involves monitoring key indicators such as accuracy, latency, resource utilization, and model drift to ensure optimal performance. * Holistic Management Tool: It should provide a holistic management tool that offers insights into all models deployed across the business. This includes features for model governance, compliance monitoring, and centralized visibility into the entire model ecosystem. Meeting these criteria ensures that the product offers robust capabilities for managing machine learning operations effectively within an organization.

Valohai

Valohai este o platformă MLOps care automatizează, versionează și orchestrează antrenamente, experimente și implementări de modele ML, facilitând colaborarea echipelor.

Superb AI

Superb AI este o platformă pentru fluxuri MLOps/DataOps: etichetare, curățare şi gestionare a datelor, antrenare şi implementare de modele, cu etichetare automată şi opţiuni no-code.

censius

Platformă de observabilitate pentru echipe ML care oferă vizibilitate end-to-end a modelelor structurate și nestructurate în producție și permite gestionare proactivă pentru a asigura fiabilitatea.

TruEra

TruEra analizează și evaluează modele AI/ML, îmbunătățește calitatea și explicabilitatea, gestionează feedback și date pentru aliniere la evaluări umane și conformitate.

Tenyks

Tenyks oferă o platformă MLOps de monitorizare și validare pentru date de viziune computerizată, ajutând dezvoltatorii ML să identifice și remedieze erori pentru software mai fiabil.