IoT edge platforms enable localized data processing directly on IoT devices. These platforms allow devices to continuously analyze data streams—such as information about networks, activities, and interactions with other devices or systems. Typically, IoT edge platforms offer containerized modules for deployment, a runtime environment for executing actions locally, and a cloud-based interface for remote monitoring and management. Organizations leverage these platforms to optimize bandwidth usage, accelerate response times to malfunctions, and reduce overall network traffic. By moving IoT data processing to the edge, security can also be enhanced, as less data needs to be transmitted over networks. While there is some overlap between IoT edge platforms and IoT analytics software, key differences exist. Most IoT analytics solutions do not process data locally on devices, instead centralizing data collection and analytics. In contrast, edge platforms handle analytics and processing directly on the device, reducing reliance on cloud infrastructure.
Trimite aplicație nouă
Potainer
portainer.io
Portainer gestionează și securizează aplicații containerizate (Docker, Swarm, Kubernetes), oferind implementare, configurare și monitorizare pentru cloud, centru de date, edge și IoT.
Akamai
akamai.com
Akamai livrează conținut și aplicații rapid prin CDN, oferă protecție DDoS/WAF și procesare la margine pentru performanță, securitate și scalare a serviciilor online.
Crosser
crosser.io
Crosser este o platformă hibridă pentru procesarea în timp real a datelor (stream, evenimente sau batch) și integrare, pentru cloud, on‑premise sau edge, gestionată dintr-un centru de control cu interfață vizuală.
© 2025 WebCatalog, Inc.
