Platforme de știința datelor: cele mai bune aplicații și programe
Platformele de știința datelor oferă echipelor notebookuri, resurse de calcul și fluxuri de procesare pentru a explora datele, a antrena modele de învățare automată și a le implementa.

Mithril
Mithril oferă o platformă self-service în cloud pentru ML: pornește instanțe GPU pe termen scurt pentru experimentare, antrenare, joburi batch şi inferență fără contracte pe termen lung.

Aureo.io
Platformă low-code pentru AI și MLOps: încarci sau conectezi date, le analizezi, construiești modele, generezi predicții și discuți cu datele pentru a obține informații.

Superb AI
Superb AI este o platformă pentru fluxuri MLOps/DataOps: etichetare, curățare şi gestionare a datelor, antrenare şi implementare de modele, cu etichetare automată şi opţiuni no-code.

Loginom
Platformă low-code pentru integrarea, pregătirea, analiza și vizualizarea datelor, modelare predictivă și implementarea fluxurilor analitice, fără programare extinsă.

DataDance
DataDance este o soluție Ethereum Layer 2 pentru gestionarea și schimbul de date personale, cu protecție a confidențialității și control al drepturilor.

Hopsworks
Hopsworks este o platformă colaborativă pentru ML cu Feature Store pentru date batch şi în timp real; gestionează, partajează şi serveşte funcţii pentru modele şi se integrează cu Python.

Valohai
Valohai este o platformă MLOps care automatizează, versionează și orchestrează antrenamente, experimente și implementări de modele ML, facilitând colaborarea echipelor.

Tensorant
Tensorant ajută la pregătirea seturilor de date, ajustarea fină și evaluarea modelelor AI cu ponderi deschise, apoi le publică printr-un API.

Nodus Compute
Platformă cloud pentru rularea și gestionarea sarcinilor AI pe GPU, cu lansare din cod sau containere, monitorizare, controlul costurilor și reluarea lucrărilor.

Alkera AI
Asistent pentru ingineria, analiza și știința datelor, disponibil în IDE sau CLI, pentru interogări, pipeline-uri și documentație bazate pe contextul datelor.

Lyceum
Platformă cloud GPU pentru dezvoltarea, antrenarea și rularea modelelor AI, cu API-uri de inferență, mașini virtuale, clustere și notebook-uri Jupyter.

Clusy
Clusy este o platformă de notebook pentru cercetători și echipe de date, care planifică, rulează și evaluează fluxuri ML și de știința datelor în cloud.

ZeroGPU
ZeroGPU este o infrastructură AI care folosește modele lingvistice mici pe o rețea edge hibridă pentru a procesa sarcini cu cost și timp reduse.

Avenlo
Avenlo este un notebook AI în cloud pentru analiză de date și învățare automată, unde un agent poate inspecta fișiere, scrie cod, rula celule și explica rezultatele.

Gaio DataOS
Gaio DataOS unifică gestionarea, integrarea, analiza și modelarea ML a datelor într-o platformă centralizată cu funcții de pregătire, vizualizare și MLOps.

Dataro
Dataro folosește învățarea automată pentru a identifica donatorii cei mai pregătiți să doneze și a direcționa campanii de strângere de fonduri.