Nu ai instalat WebCatalog Desktop? Descarcă WebCatalog Desktop.
Îmbunătățește-ți experiența cu aplicația desktop pentru Encord pe WebCatalog Desktop pentru Mac, Windows.
Rulează aplicațiile în ferestre fără distrageri cu multe îmbunătățiri.
Gestionează și schimbă cu ușurință între mai multe conturi și aplicații fără să schimbi browserul.
Encor este o platformă cuprinzătoare concepută pentru a eficientiza și îmbunătăți procesele de adnotare și gestionare a datelor de formare AI. Acesta joacă un rol crucial în dezvoltarea sistemelor AI robuste și eficiente, asigurându-se că datele utilizate pentru instruirea acestor modele sunt corecte și bine organizate. Platforma acceptă o gamă largă de tipuri de date, inclusiv date 2D și 3D, ceea ce o face versatilă pentru diverse aplicații de învățare automată.
Encor oferă un spectru larg de instrumente de adnotare adaptate la diferite tipuri de date. De exemplu, oferă funcții precum cutii de delimitare pentru detectarea obiectelor, segmentarea poligonului pentru adnotări precise și adnotări ale tastaturii pentru estimarea pozei. Aceste instrumente permit utilizatorilor să gestioneze în mod eficient cerințele de date diverse.
Unul dintre punctele forte ale lui Engor este sprijinul său pentru fluxurile de lucru colaborative. Permite mai multor adnotatori să lucreze simultan la același set de date, facilitând revizuirea adnotării, feedback -ul și controlul calității. Această abordare de colaborare asigură că adnotările sunt exacte și consecvente în cadrul setului de date.
Pentru a reduce povara adnotării manuale, Encor integrează caracteristicile de adnotare asistate de AI. Acestea includ capacități de pre-etichetare în care modelele pot genera adnotări inițiale pentru rafinamentul uman, precum și fluxuri de lucru active de învățare care sugerează cele mai informative exemple de adnotare mai întâi. Această abordare optimizează formarea modelului, concentrându -se pe cele mai critice puncte de date.
De asemenea, Engord încorporează mecanisme robuste de control al calității pentru a menține o calitate ridicată a datelor. Caracteristici precum notarea consensului, valorile acordului inter-annotator și fluxurile de lucru pentru verificarea spotului ajută la reducerea zgomotului în setul de date de instruire, ceea ce duce la o mai bună performanță a modelului.
Pe lângă adnotare, Encond Excels în gestionarea datelor. Oferă o integrare perfectă cu alte platforme de învățare automată și soluții de stocare a datelor, asigurându -se că datele sunt accesibile, organizate și gata de utilizare în modelele de instruire. Instrumentele complete de analiză a datelor oferă informații despre seturi de date, ghidarea strategiilor de colectare a datelor și a planurilor de formare a modelului. Arhitectura bazată pe cloud Engord îi permite să se extindă cu nevoile utilizatorilor, gestionând seturi de date mari fără a compromite performanța.
Prin îmbunătățirea adnotării și gestionării datelor de instruire, Encond contribuie la dezvoltarea unor modele AI mai fiabile și mai eficiente. Accelerează dezvoltarea modelului prin reducerea timpului și a efortului de adnotare, permițând organizațiilor să testeze ipoteze și să perfecționeze mai rapid modelele. Adnotările precise duc la îmbunătățirea performanței modelului, crescând exactitatea și fiabilitatea acestora în aplicațiile practice.
Această descriere a fost generată de AI (inteligență artificială). AI poate face greșeli. Verifică informațiile importante.
Website: encord.com
Notă: WebCatalog nu este afiliat, asociat, autorizat, aprobat sau conectat oficial cu Encord. Toate numele de produse, siglele și mărcile sunt proprietatea deținătorilor respectivi.
© 2025 WebCatalog, Inc.