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As plataformas IoT edge permitem o processamento de dados localizado diretamente em dispositivos IoT. Essas plataformas permitem que os dispositivos analisem continuamente fluxos de dados, como informações sobre redes, atividades e interações com outros dispositivos ou sistemas. Normalmente, as plataformas IoT edge oferecem módulos conteinerizados para implantação, um ambiente de tempo de execução para executar ações localmente e uma interface baseada em nuvem para monitoramento e gerenciamento remotos. As organizações aproveitam essas plataformas para otimizar o uso da largura de banda, acelerar os tempos de resposta a falhas e reduzir o tráfego geral da rede. Ao mover o processamento de dados IoT para o limite, a segurança também pode ser melhorada, uma vez que menos dados precisam ser transmitidos pelas redes. Embora exista alguma sobreposição entre as plataformas de borda IoT e o software de análise IoT, existem diferenças importantes. A maioria das soluções analíticas de IoT não processa dados localmente nos dispositivos, centralizando a coleta e análise de dados. Por outro lado, as plataformas de ponta lidam com análises e processamento diretamente no dispositivo, reduzindo a dependência da infraestrutura em nuvem.
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Potainer
portainer.io
O Portainer é uma plataforma de gerenciamento de contêineres que permite implantar, configurar e monitorar aplicativos em ambientes como Docker e Kubernetes.
Akamai
akamai.com
A Akamai é uma plataforma de rede de entrega de conteúdo que otimiza a segurança e o desempenho de aplicativos e sites, oferecendo soluções de proteção e computação em borda.
Crosser
crosser.io
A Crosser projeta e desenvolve um software híbrido de análise e integração de streaming para qualquer nuvem, local ou borda. A plataforma Crosser permite o processamento em tempo real de dados de streaming, orientados a eventos ou em lote para pipelines e automações inteligentes e para IoT industrial. Tudo gerenciado a partir de um único Centro de Controle e alimentado por uma experiência de baixo código e baixo esforço.
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