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Ferramentas de desidentificação de dados - Aplicativos mais populares - Estados Unidos
Ferramentas de desidentificação de dados são soluções de software projetadas para proteger informações confidenciais, removendo ou alterando informações de identificação pessoal (PII) de conjuntos de dados. O objetivo destas ferramentas é permitir a análise e partilha de dados, minimizando ao mesmo tempo o risco de exposição de informações privadas dos indivíduos. Principais recursos das ferramentas de desidentificação de dados: * Anonimização: Remove detalhes identificáveis dos dados, garantindo que indivíduos não possam ser associados às informações. * Pseudonimização: Substitui informações identificáveis por pseudônimos ou códigos, permitindo que os dados sejam vinculados a indivíduos sem revelar diretamente suas identidades. * Mascaramento de dados: altera os dados de uma forma que retém seu formato, mas obscurece os valores verdadeiros, útil para testes e análises sem expor dados reais. * Regras personalizáveis: permitem que as organizações definam regras sobre o que constituem dados confidenciais e como eles devem ser tratados durante a desidentificação. * Verificações de conformidade: geralmente incluem recursos que garantem que os dados anonimizados estejam em conformidade com os regulamentos de privacidade relevantes, como GDPR ou HIPAA. As ferramentas de desidentificação de dados permitem que as empresas extraiam valor de seus conjuntos de dados, ao mesmo tempo que mitigam os riscos associados ao uso de informações de identificação pessoal (PII). Essas ferramentas removem dados confidenciais ou de identificação – como nomes, datas de nascimento e outros identificadores – garantindo que as informações não possam ser reidentificadas. Ao implementar soluções de desidentificação de dados, as organizações podem aproveitar os seus conjuntos de dados sem comprometer a privacidade dos indivíduos envolvidos. Este processo é crucial para empresas que lidam com dados confidenciais e altamente regulamentados, pois as ajuda a reduzir os riscos associados à retenção de PII e a cumprir leis de privacidade como HIPAA, CCPA e GDPR. Embora as soluções de desidentificação de dados compartilhem algumas semelhanças com software de mascaramento ou ofuscação de dados, elas diferem significativamente em termos de risco de reidentificação. A desidentificação de dados minimiza a chance de reidentificação, enquanto o mascaramento de dados mantém certos recursos de identificação, como faixa etária e CEP, enquanto oculta informações confidenciais como nomes, endereços e números de telefone. Isto significa que, com o mascaramento de dados, é possível remover a máscara e potencialmente reidentificar os dados. As empresas costumam usar mascaramento de dados para proteger informações confidenciais e, ao mesmo tempo, permitir que os funcionários as acessem sem o risco de uso indevido ou ameaças internas.
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