Gewichten en vooroordelen: het AI-ontwikkelaarsplatform. Houd alles bij wat u nodig heeft om uw modellen reproduceerbaar te maken met Weights & Biases, van hyperparameters en code tot modelgewichten en datasetversies. Weights & Biases helpt uw ML-team hun productiviteit te vergroten door hun model- en datapijplijnen te optimaliseren, visualiseren, eraan samen te werken en te standaardiseren – ongeacht het raamwerk, de omgeving of de workflow. W&B wordt gebruikt door ML-ingenieurs bij OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub en MILA en maakt deel uit van de nieuwe standaard van best practices voor machine learning. W&B is gratis voor persoonlijk gebruik en academische projecten, en het is gemakkelijk om aan de slag te gaan.

Gewichten en vooroordelen is een uitgebreid platform dat is ontworpen om de ontwikkeling, implementatie en het beheer van kunstmatige intelligentie (AI) -modellen te stroomlijnen. Het biedt een uniforme omgeving waar ontwikkelaars AI-applicaties efficiënt kunnen bouwen, verfijnen en controleren. Het platform ondersteunt een breed scala aan AI-frameworks en integreert naadloos met bestaande architecturen, hetzij on-premises of in de cloud.

Belangrijkste kenmerken van gewichten en vooroordelen zijn de mogelijkheid om experimenten bij te houden voor reproduceerbaarheid en governance, modellijn te beheren en menselijke feedback te verzamelen. Het biedt ook tools voor het vegen van hyperparameter, wat helpt bij het optimaliseren van modelprestaties door systematisch verschillende combinaties van hyperparameters te testen. Bovendien vergemakkelijkt het platform interactieve samenwerking tussen teamleden door hen in staat te stellen inzichten en resultaten gemakkelijk te delen.

Het WEVE -framework binnen gewichten en vooroordelen stelt gebruikers in staat om AI -toepassingen te evalueren, te bewaken en te herhalen, waardoor continue verbetering van kwaliteit, latentie, kosten en veiligheid zorgt voor continue verbetering. Dit is met name handig voor ondernemingen die AI -projecten willen overstappen van piloot naar productiefasen. Door gebruik te maken van gewichten en vooroordelen, kunnen ontwikkelaars zich richten op het bouwen van robuuste AI -systemen zonder zich zorgen te maken over de onderliggende infrastructuur, waardoor het een ideale keuze is voor AI -ontwikkeling in verschillende industrieën.

Deze beschrijving is gegenereerd door AI (kunstmatige intelligentie). AI kan fouten maken. Controleer belangrijke informatie.

Categorieën:

Software Development

MLOps-platforms

Website: wandb.ai

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd, geassocieerd, gemachtigd, ondersteund door of op enigerlei wijze officieel verbonden aan Weights & Biases. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun desbetreffende eigenaren.

Weights & Biases

Alternatieven

Misschien bent u ook hierin geïnteresseerd