Vectorize

Vectorize is een AI-tool die is ontworpen om ongestructureerde gegevens om te zetten in optimaal gestructureerde vectorzoekindexen. Deze technologie is gebouwd voor Retrieval Augmented Generation, wat betekent dat het werkt volgens het principe van het ophalen en gebruiken van relevante informatie om de AI-taakprestaties te verbeteren. Vectorize kan worden gebruikt in een verscheidenheid aan toepassingen, zoals vraagantwoordsystemen, AI-copiloten, callcenterautomatisering, contentautomatisering en hyperpersonalisatie. De tool omvat een proces in drie stappen, bestaande uit importeren, experimenteren en implementeren. Tijdens de importfase kunnen gebruikers documenten uploaden of linken naar externe kennisbeheersystemen waaruit Vectorize natuurlijke taal extraheert voor AI-gebruik. De experimentfase omvat het bepalen van de meest gunstige chunking- en inbeddingsstrategieën. Zodra een vectorconfiguratie is geselecteerd, kan deze tijdens de implementatiefase worden omgezet in een realtime vectorpijplijn. Deze pijplijn kan automatisch worden bijgewerkt wanneer er wijzigingen in de gegevens optreden, waardoor een hoge nauwkeurigheid wordt gegarandeerd. Vectorize bevat ingebouwde ondersteuning voor verschillende AI-platforms zoals Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI en Mistral AI. Het biedt ook automatische creatie en updates van vectorindexen in de favoriete vectordatabase van een gebruiker. Vectorize automatiseert het proces van het omzetten van gegevens in AI-ready vectoren, die vervolgens kunnen worden opgeslagen in de door de gebruiker geselecteerde vectordatabase.