Trag

Trag is een door AI aangedreven codebeoordelingstool die is ontworpen om het codebeoordelingsproces te optimaliseren. Trag werkt door de code vooraf te beoordelen en problemen te identificeren voordat deze door een senior engineer worden beoordeeld, waardoor het beoordelingsproces wordt versneld en engineeringtijd wordt bespaard. Bovendien biedt Trag, in tegenstelling tot standaard linting-tools, een aantal opmerkelijke functies, waaronder diepgaand codebegrip, semantische code-analyse, proactieve bugdetectie en refactoring-suggesties, waardoor de kwaliteit en efficiëntie van de code worden gegarandeerd. Trag biedt ook flexibiliteit door gebruikers in staat te stellen hun eigen regels te maken en te implementeren met behulp van natuurlijke taal, deze regels te matchen met wijzigingen in pull-aanvragen en deze problemen automatisch op te lossen. Teams kunnen de analysefunctie gebruiken om pull-request-analyses te monitoren voor betere besluitvorming. U kunt meerdere repository's met elkaar verbinden en deze door verschillende regels laten volgen. Dit is gemaakt om een ​​hoog niveau van maatwerk te bieden van repository tot repository.