Software met synthetische gegevens stelt gebruikers in staat kunstmatige datasets te genereren, die verschillende gegevenstypen omvatten, zoals afbeeldingen, tekst of gestructureerde gegevens, afgeleid van een originele dataset of gegevensbron. Met deze software kunnen gebruikers gegevens vanaf het begin opbouwen, waarbij privacygevoelige informatie wordt beschermd en tegelijkertijd de inherente patronen en relaties van de brongegevens behouden blijven. Technieken die worden gebruikt voor het genereren van synthetische gegevens variëren van computergegenereerde beelden (CGI) tot generatieve neurale netwerken (GAN's) en heuristische benaderingen. Deze technologie dient als een waardevol hulpmiddel voor bedrijven die het maken van datasets willen stroomlijnen voor testen, machine learning-modeltraining, gegevensvalidatie en andere doeleinden. Door gebruik te maken van synthetische data kunnen gebruikers zorgen over naleving wegnemen en de openbaarmaking van persoonlijke gegevens voorkomen, waardoor het veilig delen en gebruiken van gegevens wordt vergemakkelijkt. Om de veiligheid en onomkeerbaarheid van anonimisering te garanderen, integreren veel aanbieders privacymechanismen zoals differentiële privacy, bescherming tegen heridentificatierisico's en het behoud van de individuele privacy. Deze aanpak stelt onderzoekers, organisaties en andere belanghebbenden in staat gegevens te delen zonder de privacy in gevaar te brengen. Synthetische datasoftware biedt duidelijke voordelen ten opzichte van datamaskeringssoftware. Hoewel beide gericht zijn op het beschermen van privé-informatie, onderscheidt synthetische datasoftware zich door zijn vermogen om kunstmatige gegevens te genereren en zijn schaalbaarheid om grote hoeveelheden gegevens te verwerken. Bovendien kan het helpen bij het aanpakken van zorgen die verband houden met algoritmische vooroordelen door het nivelleren van vooroordelen die aanwezig zijn in de oorspronkelijke dataset. Om een product in de categorie Synthetische gegevens te kunnen classificeren, moet het aan de volgende criteria voldoen: * Genereer synthetische gegevens, inclusief afbeeldingen en gestructureerde gegevens. * Converteer privacygevoelige gegevens naar volledig anonieme datasets met behoud van granulariteit. * Werk naadloos, waardoor het generatieve model automatisch gegevens kan produceren zonder expliciete programmering.
IBM
IBM Cognos Analytics helpt gebruikers om data-analyse uit te voeren en inzichten te delen, gericht op organisatie doelstellingen.
Securiti
Securiti is een app voor gegevensbeveiliging en privacybeheer, met tools voor gegevensontdekking, classificatie en naleving van privacyvoorschriften.
Informatica
Informatica is een platform voor gegevensbeheer dat bedrijven helpt om gegevens efficiënt te integreren, beheren en automatiseren in multi-cloud omgevingen.
CVEDIA
CVEDIA is een platform voor autonome toepassingen dat AI-oplossingen biedt voor detectie, tracking en analyse in verschillende industrieën.
Tonic.ai
Tonic.ai genereert synthetische gegevens die veilige en privacy-vriendelijke alternatieven bieden voor productiedata, geschikt voor data-analyse en machine learning.
K2View
K2View is een datasysteem dat real-time gegevens koppelt en beheert voor verschillende bedrijfsentiteiten, met functies voor integratie, privacy en orkestratie.
GenRocket
GenRocket is een platform voor het genereren en beheren van synthetische testgegevens, gericht op het verbeteren van softwaretesten en -ontwikkeling.
KopiKat
KopiKat is een tool voor het genereren van synthetische data om de nauwkeurigheid van AI-modellen te verbeteren zonder de netwerkarchitectuur te wijzigen.
syntheticAIdata
syntheticAIdata is een SaaS-platform dat synthetische gegevens genereert, waardoor bedrijven veilig en efficiënt datasets kunnen creëren voor AI-training en conformiteitsdoeleinden.