Beschermende intelligentieplatforms stellen beveiligingsteams in staat om potentiële bedreigingen in belangrijke beveiligingsgebieden proactief te detecteren en aan te pakken, zoals uitvoerende bescherming, geweld op de werkplek, beveiliging op locatie en nood-/crisisbeheer. Door zowel interne als externe gegevens te gebruiken, beoordelen deze platforms de waarschijnlijkheid en urgentie van bedreigingen en worden deze evaluaties continu bijgewerkt naarmate er nieuwe informatie naar voren komt. Ze bevorderen samenwerking tussen beveiligingsteams gedurende het hele proces-variërend van dreigingsidentificatie tot mitigatie-terwijl ze ingebouwde tools bieden voor het beheren van meerdere bedreigingen tegelijk door gestroomlijnde workflows en waarschuwingen. Hoewel deze platforms cyberdreigingen kunnen analyseren, ligt hun primaire focus op bedrijfsbeveiliging en openbare veiligheid. Deze platforms integreren met een reeks gegevensbronnen, waaronder sociale media, bewakingssystemen, openbare databases, communicatie en andere monitoringtools, om uitgebreide records bij te houden over personen van interesse (POIS) en historische gegevenspaden te creëren voor onderzoeken en toekomstige dreigingsbeheer. Door gegevensontdekking en -verzameling te automatiseren, verminderen ze handmatige inspanningen aanzienlijk. Beschermende intelligentieplatforms vullen andere gespecialiseerde beveiligingsoplossingen aan, zoals donkere webmonitoring, software voor bedreigingen en fysieke beveiligingssystemen, om zoveel mogelijk intelligentie te verzamelen en te voorkomen dat bedreigingen escaleren. Ze verbinden deze verschillende tools in een gecentraliseerde hub die helpt bij het organiseren en volgen van verschillende gegevens, waardoor beveiligingsreacties worden verbeterd.