Met machine learning-datacatalogi kunnen organisaties gegevens uit meerdere bronnen organiseren, openen, interpreteren en samenwerken, terwijl robuust beheer en toegangscontrole worden gegarandeerd. Kunstmatige intelligentie speelt een centrale rol in veel functies van deze catalogi en ondersteunt mogelijkheden zoals op machine learning gebaseerde aanbevelingen, zoekopdrachten in natuurlijke taal en dynamische gegevensmaskering voor verbeterde beveiliging. Met deze catalogi kunnen bedrijven datasets op één locatie consolideren, waardoor het voor zowel analisten als gewone gebruikers gemakkelijker wordt om gegevens te zoeken en te ontdekken. Gebruikers kunnen datasets becommentariëren, delen en aanbevelen, waardoor collega's die de gegevens opvragen direct context krijgen. IT-beheerders kunnen gebruikersregistratie implementeren om ongeautoriseerde toegang tot gevoelige informatie te voorkomen. Machine learning-datacatalogi zijn vooral nuttig voor bedrijven met diverse databronnen, die op zoek zijn naar een uniforme bron van waarheid en die ernaar streven het datagebruik binnen de hele organisatie te schalen. Hoewel IT-afdelingen deze platforms doorgaans beheren om de organisatie en veiligheid te behouden, zijn de catalogi ontworpen om toegankelijk te zijn voor datawetenschappers, analisten en zelfs niet-technische zakelijke gebruikers. Gegevens kunnen worden getransformeerd, gemodelleerd en gevisualiseerd binnen de catalogus zelf of via integratie met business intelligence-tools. Het is belangrijk op te merken dat niet alle machine learning-datacatalogi functies voor gegevensvoorbereiding bevatten en voor dergelijke mogelijkheden mogelijk integratie met business intelligence-platforms vereisen. Bovendien verschillen deze catalogi van master data management (MDM)-systemen in hun focus op verbeterde governance, samenwerking en door machine learning aangedreven functionaliteiten.
Appen
Appen is een platform voor hoogwaardige trainingsgegevens voor AI, met focus op data-annotatie, spraakverzameling en tekstverfijning.
data.world
data.world is een cloudgebaseerd datacatalogusplatform dat gegevensontdekking en governance vereenvoudigt voor organisaties.
Shaip
Shaip biedt hoogwaardige, geannoteerde data voor AI-toepassingen in de gezondheidszorg, conversatie-AI en computer vision, evenals tools voor grote taalmodellen.
Collibra
Collibra is een platform voor het beheren en begrijpen van gegevensactiva, met functies voor catalogisering, governance, lineage en privacy.
TextQL
TextQL is een AI-gestuurde app die bedrijven helpt bij het analyseren, visualiseren en beheren van data via natuurlijke Engelse vragen.
Sama AI
Sama AI biedt datannotatieoplossingen voor AI-modellen, met een focus op nauwkeurigheid en ethische praktijken, ondersteund door een interne expert workforce.
Denodo
Denodo is een platform voor gegevensvirtualisatie dat realtime toegang biedt tot diverse gegevensbronnen zonder deze te verplaatsen.
Dataland
Dataland is een gebruiksvriendelijk platform voor gegevensbeheer, dat gebruikers helpt bij het organiseren, analyseren en visualiseren van gegevens.
Secoda
Secoda is een platform voor gegevensbeheer dat organisatiegegevens centraliseert, vergemakkelijkt doorzoekbaarheid en samenwerking, en kwaliteitsmonitoring biedt.
CastorDoc
CastorDoc is een samenwerkings- en catalogiseringstool voor gegevens, waarmee teams gegevens kunnen organiseren en documenteren binnen hun organisatie.
Erisna
Erisna is een datacatalogusplatform waarmee gebruikers gegevensbronnen kunnen verbinden, gevoelige data detecteren en gegevensbeheer verbeteren.
Select Star
Select Star is een metadata-platform dat automatisch data analyseert en documenteert, en teams helpt bij datagovernance en -beheer.
Traceye
Traceye is een platform voor dat indexing dat bedrijven helpt bij het bouwen en implementeren van subgraphs voor snelle toegang tot blockchain data.
Decube
Decube is een platform voor gegevenswaarneming dat automatisch datakwaliteit monitort, metadata ontdekt en gegevensvergelijking uitvoert.