Fraudedetectiesoftware, ook wel online fraudedetectiesoftware genoemd, is ontworpen om onwettige en risicovolle online activiteiten te identificeren en te voorkomen. Deze tools werken door het gedrag van gebruikers voortdurend te monitoren en risiconiveaus te berekenen om mogelijk frauduleuze aankopen, transacties of toegangspogingen te detecteren. IT- en compliance-afdelingen, vooral in bedrijven en digitale bankbedrijven, vertrouwen op deze tools om het risico op fraude onder hun gebruikers te monitoren en te beperken. Door fraudedetectiesoftware te gebruiken, willen bedrijven gevoelige informatie beschermen, cyberaanvallen voorkomen en zich beschermen tegen frauduleuze transacties en identiteitsdiefstal. Door gebruik te maken van machine learning en realtime gedragsanalyses kunnen deze tools risico's in realtime classificeren, rekening houdend met factoren als apparaat- en IP-reputatie. Hoewel er enige overlap is met fraudebeschermingssoftware voor e-commerce, zijn oplossingen voor fraudedetectie vooral gericht op het realtime monitoren, detecteren en waarschuwen van frauduleuze activiteiten, terwijl tools voor e-commerce zich meer bezighouden met handhaving van de regelgeving en het analyseren van koopgedrag.