Tools voor gegevenskwaliteit zijn ontworpen om datasets te analyseren en problemen zoals onjuiste, onvolledige of onjuist opgemaakte gegevens te identificeren. Zodra deze gegevensproblemen zijn geïdentificeerd, zuiveren of corrigeren de tools de gegevens op basis van vooraf gedefinieerde richtlijnen. Veelgebruikte methoden voor het opschonen en corrigeren van gegevens zijn onder meer verwijderen, wijzigen, toevoegen en samenvoegen. Professionals in functies als data-analyse, marketing en verkoop behoren tot degenen die profiteren van het gebruik van oplossingen voor datakwaliteit. Door datasets te targeten en op te schonen, helpt datakwaliteitssoftware bedrijven hoge normen op het gebied van data-integriteit te handhaven. Deze tools zorgen er ook voor dat gegevens voldoen aan de branche-, markt- of interne regelgeving, wat bijdraagt aan de algehele betrouwbaarheid van informatie voor bedrijfsactiviteiten. Datasets kunnen variëren van contactgegevens van klanten tot gedetailleerde financiële gegevens en meer. Software voor datakwaliteit kan andere systemen overlappen of aanvullen, zoals master data management (MDM) software, data-integratieplatforms of big data-oplossingen. Hoewel functioneel gerelateerd aan tools voor gegevenskwaliteit, verschilt **adresverificatiesoftware** door de specifieke focus op fysieke locatiegegevens, waarbij gebruik wordt gemaakt van gezaghebbende bronnen om de nauwkeurigheid van de gegevens te garanderen.