Ben je de ontwikkelaar van deze app? Verifieer het eigendom om deze vermelding te beheren.
Shotwell is een AI-aangedreven robotdata-annotatieplatform dat is ontworpen voor het analyseren van robottrainingsgegevens. Het verwerkt onbewerkte robotvideo's, MCAP-bestanden, logs, afbeeldingen en gerelateerde artefacten, waardoor lange robotepisodes worden omgezet in gestructureerde, doorzoekbare annotaties voor workflows voor onderzoek, ontwikkeling en kwaliteitsborging.
Het platform segmenteert video's in afzonderlijke subtaken, identificeert fouten binnen elke stap en biedt uitgebreide annotaties met nauwkeurige tijdstempels van minder dan een seconde. Shotwell ondersteunt ook op rubrieken gebaseerde controles van wel/niet slagen en SOP-validatie, waardoor teams de prestaties van robots kunnen evalueren, de uitvoering van taken kunnen verifiëren en de zichtbaarheid van robotica-datasets kunnen verbeteren.
Door handmatige videobeoordeling om te zetten in gestructureerde episodegegevens, kan Shotwell robotbeleidstraining, versterkende leerworkflows, foutanalyse en observatie van datasets ondersteunen. Resultaten omvatten subtaakgrenzen, taakresultaten, attribuutbeschrijvingen en informatie op episodeniveau die kunnen worden gebruikt om robotgedrag efficiënter te bevragen en te beoordelen.
Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd aan, verbonden met, geautoriseerd door, onderschreven door of op enige wijze officieel verbonden met Shotwell. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.
