RankCaster AI

AI-vermeldingstracking Houdt bij waar en hoe vaak uw merk voorkomt in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek en Google AI Overviews. Meet uw AI-aanwezigheidspercentage (APR) per prompt, per model en in de loop van de tijd, met anker- en dagelijkse meetcycli. In tegenstelling tot trackers die slechts één meting uitvoeren, voeren ankermetingen per prompt en per cyclus 10 zoekopdrachten uit. Daarmee wordt de variantie met √10 verminderd en ontstaat een statistisch betrouwbaar APR-signaal in plaats van een eenmalige momentopname. Inzichten in AI-zoekresultaten en rankings Laat zien hoe elk AI-platform uw merk naar voren brengt bij de prompts die u volgt. De APR wordt uitgesplitst per model en prestatietrends worden weergegeven over voortschrijdende meetvensters. Doordat u 6 platforms tegelijk volgt, weerspiegelt uw zichtbaarheidsscore het volledige AI-zoeklandschap — niet slechts één aanbieder die minder dan 30% van het AI-queryvolume in de praktijk vertegenwoordigt. AI-sentimentmonitoring Classificeert hoe AI-gegenereerde antwoorden uw merk neerzetten — positief, neutraal of negatief — zowel op antwoordniveau als op het niveau van afzonderlijke bronnen. Dit model met twee lagen signaleert verschuivingen in sentiment die classificaties op basis van alleen antwoorden missen: een positieve vermelding kan verwijzen naar een negatief geformuleerde bron, en tools met één analyselaag kunnen dat verschil niet zien. Vergelijking van AI-aanwezigheid met concurrenten Vergelijkt hoe vaak genoemde concurrenten naast uw merk worden vermeld in AI-gegenereerde antwoorden, met aantallen vermeldingen per concurrent, vermeldingsniveaus en analyses van overlap op bronniveau. Omdat overlap wordt gemeten op basis van de geciteerde bron en niet alleen het antwoord, weet u precies welke pagina's van derden AI-modellen het verhaal aanreiken — en of ze dat aan u of uw concurrent vertellen. Semantische optimalisatie voor AI-modellen Biedt drie gestructureerde tools om de vindbaarheid door AI te verbeteren: een Schema.org/JSON-LD-editor, een Knowledge Graph-builder die llms.txt- en ai.txt-bestanden genereert voor AI-crawlers, en een gehoste MCP-server die merkkennis rechtstreeks beschikbaar maakt voor AI-modellen. Dankzij drie onafhankelijke signaalkanalen is een merk bereikbaar voor AI-systemen die gestructureerde data negeren, systemen die kennisgrafieken negeren en systemen die beide negeren — een dekking die geen enkele afzonderlijke tool kan evenaren. AI-gestuurde contentaanbevelingen Genereert contentthema's en conceptartikelen op basis van de prompts die u volgt en bronnen met de hoogste autoriteit in AI-resultaten, met publicatie naar meerdere kanalen: WordPress, LinkedIn, Medium, Reddit en Bluesky. Omdat de thema's voortkomen uit prompts die al AI-vermeldingen opleveren, richt elk contentstuk zich op een onderwerp waarvan is bewezen dat het zichtbaar is voor AI — niet op een zoekwoordvoorspelling die mogelijk nooit in een LLM-trainingsset terechtkomt. Rapportage over AI-zichtbaarheid Levert deelbare rapporten met APR-trends, rankings per model, sentimentscores en vermeldingen van concurrenten — als afdrukbare pagina, PDF, CSV of openbare deellink met weergavetracking. Door vier soorten signalen in één rapport te combineren, wordt de correlatiefout voorkomen die ontstaat wanneer APR-, sentiment- en concurrentiegegevens afkomstig zijn uit afzonderlijke tools met verschillende meetvensters. Detectie van AI-hallucinaties Controleert conceptteksten die door AI zijn gegenereerd op verzonnen statistieken, gefingeerde bronvermeldingen en onbewezen claims. Onjuistheden worden gemarkeerd en vervangen voordat de tekst wordt gepubliceerd, met een risicoscore en een logboek van wijzigingen. De workflow haalt de daadwerkelijk genoemde bron op en voert daartegen een tweede LLM-controle uit. Zo worden verzinsels opgespoord die classificaties met één controle als echt aanmerken omdat ze alleen de aannemelijkheid toetsen, niet de feitelijke juistheid. Realtime meldingen over AI-vermeldingen Stelt u via de inbox in de app en per e-mail op de hoogte wanneer uw APR een nieuw hoogtepunt bereikt of tussen meetcycli aanzienlijk daalt. Meldingen worden geactiveerd op basis van de verandering ten opzichte van het gewogen gemiddelde van de vorige cyclus — niet op basis van een absolute drempel. Daardoor leidt een daling van 80% naar 74% voor een prompt met veel verkeer tot dezelfde urgentie als een daling van 20% naar 14%, ongeacht uw uitgangsniveau. Certificaten voor AI-zichtbaarheid Ontvang certificaten op basis van geverifieerde resultaten op het gebied van AI-zichtbaarheid, als bewijs dat uw werk de aanwezigheid van een merk op AI-platforms daadwerkelijk heeft verbeterd.

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd aan, verbonden met, geautoriseerd door, onderschreven door of op enige wijze officieel verbonden met RankCaster AI. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.