PlantNet

PlantNet

Hebt u WebCatalog Desktop niet geïnstalleerd? WebCatalog Desktop downloaden.

Website: plantnet.org

Lexibird - AI assistant for translation and writing
Lexibird - AI assistant for translation and writing

Verbeter uw ervaring met de desktopapp voor PlantNet op WebCatalog Desktop voor Mac, Windows.

Voer apps uit in afleidingsvrije venster met vele verbeteringen.

Beheer en schakel eenvoudig tussen meerdere accounts en apps zonder van browser te wisselen.

PlantNet is een app waarmee je planten kunt identificeren door foto's te maken. De app ondersteunt ook citizen science door verzamelde gegevens over plantbiodiversiteit te delen.
Identificeer met de PL@NTNET -app één plant uit een foto en maak deel uit van een Citizen Science -project over de biodiversiteit van de plant. PL@NTNET is een applicatie waarmee u planten kunt identificeren door ze eenvoudig te fotograferen met uw smartphone. Zeer handig als je geen botanicus bij de hand hebt! PL@NTNET is ook een geweldig Citizen Science -project: alle planten die u fotografeert, worden verzameld en geanalyseerd door wetenschappers over de hele wereld om de evolutie van de biodiversiteit van planten beter te begrijpen en om het beter te behouden. Met PL@NTNET kunt u allerlei planten in de natuur identificeren en beter begrijpen: bloeiende planten, bomen, grassen, coniferen, varens, wijnstokken, wilde salades of cactussen. PL@NTNET kan ook een groot aantal gecultiveerde planten (in parken en tuinen) identificeren, maar dit is niet het primaire doel. We hebben vooral de gebruikers van PL@NTNET nodig om de wilde planten te inventariseren, die je in de natuur kunt waarnemen, maar ook die die op de trottoirs van onze steden of midden in je moestuin groeien! Hoe meer visuele informatie u aan PL@NTNET geeft over de plant die u waarneemt, hoe nauwkeuriger de identificatie zal zijn. Er zijn inderdaad veel planten die op elkaar lijken en het zijn soms kleine details die twee soorten van hetzelfde geslacht onderscheiden. Bloemen, fruit en bladeren zijn de meest karakteristieke organen van een soort en zij zijn het die eerst moeten worden gefotografeerd. Maar elk ander detail kan nuttig zijn, zoals doornen, knoppen of haar op de stengel. Een foto van de hele plant (of de boom als het één is!) Is ook zeer nuttige informatie, maar het is vaak niet voldoende om een ​​betrouwbare identificatie mogelijk te maken. Momenteel maakt PL@NTNET het mogelijk om ongeveer 20.000 soorten te herkennen. We zijn nog ver verwijderd van de 360.000 soorten die op aarde leven, maar PL@NTNET wordt elke dag rijker dankzij de bijdragen van de meest ervaren gebruikers onder u. Wees niet bang om jezelf bij te dragen! Uw observatie wordt beoordeeld door de gemeenschap en kan op een dag deelnemen aan de fotogalerij die de soort illustreert in de toepassing.

PlantNet is een gratis mobiele app die is ontworpen om gebruikers te helpen planten te identificeren met behulp van foto's. Het maakt gebruik van geavanceerde AI en beeldherkenningstechnologie om beelden te analyseren van plantenonderdelen zoals bladeren, bloemen, stengels en fruit, waarbij ze overeenkomen met een uitgebreide database van meer dan 20.000 plantensoorten. Deze app is gunstig voor zowel tuiniers, onderzoekers als natuurliefhebbers en biedt gedetailleerde informatie over de geïdentificeerde planten, inclusief hun namen, soortenclassificaties en habitats.

Een van de belangrijkste kenmerken van PlantNet is het vermogen om offline te functioneren, waardoor gebruikers toegang hebben tot opgeslagen fabrieksinformatie en soorten kunnen identificeren, zelfs zonder internetconnectiviteit. De app stelt gebruikers ook in staat om resultaten per regio of plantenfamilie te filteren, wat met name nuttig kan zijn voor het verkleinen van identificaties op basis van geografische locatie. Bovendien moedigt PlantNet de betrokkenheid van de gemeenschap aan door gebruikers in staat te stellen foto's te uploaden en observaties te delen, die worden beoordeeld en gevalideerd door andere gebruikers en experts. Deze samenwerkingsbenadering helpt de database van de app uit te breiden en de nauwkeurigheid ervan in de tijd te verbeteren.

PlantNet ondersteunt multi-delige afbeeldings-uploads, waardoor gebruikers foto's van verschillende plantonderdelen kunnen indienen voor meer nauwkeurige identificaties. De database omvat een breed scala aan plantentypen, waaronder bloemen, bomen, grassen en onkruid, waardoor het een waardevolle bron is voor iedereen die geïnteresseerd is in plantkunde of plantenzorg. De focus van de app op wetenschappelijke nauwkeurigheid en biodiversiteit maakt het een betrouwbaar hulpmiddel voor zowel casual gebruikers als professionals op het gebied van fabrieksonderzoek en -behoud.

Deze beschrijving is gegenereerd door AI (kunstmatige intelligentie). AI kan fouten maken. Controleer belangrijke informatie.

Website: plantnet.org

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd, geassocieerd, gemachtigd, ondersteund door of op enigerlei wijze officieel verbonden aan PlantNet. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun desbetreffende eigenaren.

© 2025 WebCatalog, Inc.