Openlayer

AI-engineering- en datateams gebruiken Openlayer om te controleren of wijzigingen aan modellen, prompts, datasets of agentworkflows de resultaten verbeteren zonder dat dit leidt tot achteruitgang in kwaliteit, veiligheid, prestaties of kosten. Het ondersteunt de evaluatie van grote taalmodellen, AI-agents, retrieval-augmented generation-toepassingen (RAG) en traditionele machineleersystemen, met kant-en-klare en aangepaste tests die teams vóór implementatie en in CI/CD-workflows kunnen uitvoeren. Resultaten en versies kunnen worden vergeleken om te helpen vaststellen wat er is veranderd en waar een systeem tekortschiet. Na de implementatie kan Openlayer verzoeken traceren en AI-gedrag monitoren, waaronder kwaliteit, latentie, kosten en drift. Teams kunnen er ook mee onderzoeken of agents taken voltooien en tools gebruiken, testen op problemen zoals bias of promptinjectie, en evaluatieresultaten en bewijs voor governance koppelen aan de systemen die ze beoordelen. Het kan geschikt zijn voor organisaties die herhaalbare AI-tests en productiemonitoring voor meerdere projecten nodig hebben.

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd aan, verbonden met, geautoriseerd door, onderschreven door of op enige wijze officieel verbonden met Openlayer. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.