Lakera

Lakera er en omfattende plattform designet for å forbedre sikkerheten og brukervennligheten til store språkmodeller (LLMS). Det tilbyr en rekke verktøy og ressurser for å hjelpe fagpersoner og sikkerhetsentusiaster å forstå og dempe risikoen forbundet med AI -teknologier. Sentrale funksjoner inkluderer en detaljert analyse av LLM -sårbarheter, en ekspansiv angrepsdatabase og praktiske sikkerhetsråd om datasidsføring og PII -deteksjon.

Et av Lakeras bemerkelsesverdige verktøy er Gandalf, en gamified rød-teaming-plattform som hjelper til med å identifisere sårbarheter i LLM-er gjennom adaptive forsvarsstrategier. Denne plattformen lar utviklere balansere sikkerhet med brukervennlighet, noe som sikrer at forsvar ikke formerer legitime brukerinteraksjoner. Lakera gir også innsikt i språkspesifikke sårbarheter og implementeringer av rekkverk, og tilbyr handlingsrike retningslinjer for å vurdere og avbøte risikoer i generative AI-applikasjoner.

Plattformens fokus på dynamisk sikkerhet og brukervennlighet blir fremhevet gjennom sin dynamiske sikkerhetsverktøystrusselmodell (D-SEC), som modellerer multistrinns interaksjoner mellom angripere og legitime brukere. Denne tilnærmingen hjelper utøvere å evaluere forsvar effektivt og optimalisere avveining av sikkerhetsmuligheter i LLM-applikasjoner. Totalt sett utstyrer Lakera brukere med kunnskapen og verktøyene som trengs for å sikre AI -systemene sine effektivt mens de opprettholder brukervennlighet.

Denne beskrivelsen ble generert av AI (kunstig intelligens). AI kan gjøre feil. Sjekk viktig informasjon.

Nettside: lakera.ai

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Lakera. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.