Sensitive Data Discovery Software er et spesialisert verktøy som hjelper bedrifter med å finne og identifisere sensitiv informasjon i sine datalagre. Dette er ofte avgjørende for overholdelse av ulike bransjeforskrifter angående databeskyttelse og personvern, for eksempel: * General Data Protection Regulation (GDPR) * California Consumer Privacy Act (CCPA) * Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) * Datasikkerhetsstandard for betalingskortindustrien (PCI DSS) * International Organization for Standardization (ISO) standarder Bedrifter bruker programvare for oppdagelse av sensitive data for å identifisere plasseringen av kritiske data, ofte for å sikre samsvar med ulike industriforskrifter knyttet til databeskyttelse og personvern. Vanligvis distribuerer og administrerer informasjonssikkerhetsteam disse verktøyene, mens personvernteam kan be om innsikt fra de genererte rapportene. Slik programvare skanner strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data på tvers av lokale databaser, skylagring, e-postservere, nettsteder, applikasjoner og mer. Sensitive Data Discovery kan utføres gjennom ulike metoder, inkludert manuelle undersøkelser administrert via arbeidsflyter eller automatiserte oppdagelsesverktøy. For at et produkt skal kvalifisere i denne kategorien, må det tilby funksjoner for automatisert dataoppdaging. Sensitive Data Discovery Software deler egenskaper med ulike verktøy, for eksempel programvare for forebygging av datatap (DLP), datasentrisk sikkerhetsprogramvare, databasesikkerhetsprogramvare og generell personvernprogramvare. Ofte er Sensitive Data Discovery en innebygd funksjon i disse løsningene. Det er forskjellig fra dataoppdagingsprogramvare, som faller inn under business intelligence-verktøy og hjelper organisasjoner med å utforske dataene sine for å avdekke trender og visualisere analyser. I tillegg skiller oppdagelse av sensitive data seg fra eDiscovery-programvare, som er spesielt utviklet for rettssaker, som muliggjør innsamling og organisering av datafiler fra selskaper og enkeltpersoner involvert i rettssaker. Nøkkelfunksjoner: * Automatisert oppdagelse: Programvaren bruker vanligvis automatiserte verktøy for å skanne strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data lagret på tvers av ulike miljøer, inkludert lokale databaser, skylagring, e-postservere, nettsteder og applikasjoner. * Dataklassifisering: Den kategoriserer sensitive data basert på forhåndsdefinerte kriterier, og hjelper organisasjoner med å forstå hvor deres kritiske informasjon befinner seg. * Rapportering: Informasjonssikkerhetsteam administrerer disse verktøyene, og genererer rapporter som personvernteam kan bruke til å be om spesifikk datainnsikt. * Samsvarsstøtte: Ved å identifisere sensitive data hjelper programvaren organisasjoner med å møte regulatoriske krav og minimere risikoen for datainnbrudd.