LangSmith

LangSmith

Belum memasang WebCatalog Desktop? Muat Turun WebCatalog Desktop.

LangSmith ialah platform untuk membangunkan, mengesan, memantau dan menilai aplikasi LLM; ia membantu debugging panggilan LLM, mengukur latensi dan penggunaan token serta sokong ujian.

Tingkatkan pengalaman anda dengan aplikasi desktop untuk LangSmith di WebCatalog Desktop untuk Mac, Windows.

Jalankan aplikasi dalam tetingkap tanpa gangguan dengan banyak ciri penambahbaikan.

Urus dan tukar antara beberapa akaun dan aplikasi dengan mudah tanpa menukar pelayar.

Get your LLM app from prototype to production. An all-in-one developer platform for every step of the LLM-powered application lifecycle, whether you’re building with LangChain or not.

Langsmith adalah alat yang komprehensif yang direka untuk meningkatkan pembangunan dan pengoptimuman aplikasi model bahasa besar (LLM). Ia mengintegrasikan dengan lancar dengan Langchain, menyediakan rangka kerja yang mantap untuk mengesan, memantau, dan menilai langkah -langkah rumit yang terlibat dalam operasi LLM. Integrasi ini membolehkan pemaju menilai prestasi aplikasi mereka dengan berkesan, menjadikannya lebih mudah untuk mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan.

Langsmith menawarkan keupayaan penilaian yang kuat, termasuk fungsi terbina dalam yang mengira jarak rentetan antara output ujian dan output rujukan. Pengintegrasian terkini dengan PYTest dan Vitest selanjutnya menyelaraskan proses penilaian, membolehkan pemaju untuk menguji debug lebih berkesan dan log metrik terperinci. Integrasi ini juga memudahkan maklum balas masa nyata dan integrasi lancar ke dalam saluran paip integrasi yang berterusan, membantu pemaju menangkap regresi awal dan memperbaiki aplikasi mereka dengan cepat.

Ciri -ciri utama Langsmith termasuk alat debugging canggih yang membantu menunjuk isu dalam panggilan LLM, keupayaan pemantauan yang komprehensif untuk mengesan latency dan penggunaan token, dan keupayaan untuk mengaitkan maklum balas dengan aplikasi berjalan. Fungsi ini adalah penting untuk mengekalkan kebolehpercayaan dan kualiti aplikasi LLM, terutamanya dalam persekitaran di mana output bukan deterministik dapat merumitkan debugging. Dengan memanfaatkan Langsmith, pemaju dapat memastikan aplikasi LLM mereka tidak hanya berfungsi tetapi juga dioptimumkan untuk prestasi, menjadikannya alat penting dalam proses pembangunan.

Penerangan ini dijana oleh AI (kecerdasan buatan). AI boleh membuat kesilapan. Semak maklumat penting.

Laman web: langchain.com

Penafian: WebCatalog tidak terafiliasi, berkaitan, diberi kuasa, atau disahkan oleh ataupun dalam apa jua cara yang berkaitan dengan LangSmith. Semua nama produk, logo, dan jenama ialah hak milik pemilik masing-masing.

Alternatif

Anda Mungkin Suka

© 2025 WebCatalog, Inc.