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인공 신경망(ANN)은 인간 두뇌의 신경망 구조와 기능에서 영감을 받은 계산 모델입니다. 이러한 모델은 방대한 양의 데이터를 처리하고 학습하여 결정을 내리고, 패턴을 인식하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다. ANN은 레이어로 구성된 상호 연결된 노드 또는 뉴런으로 구성됩니다. 정보는 네트워크를 통해 흐르며, 각 뉴런은 입력 데이터를 처리하고 이를 다음 계층으로 전달합니다. 심층 신경망(DNN)은 입력 레이어와 출력 레이어 사이에 여러 개의 숨겨진 레이어를 포함하는 특정 유형의 ANN입니다. 이러한 숨겨진 계층을 통해 DNN은 입력 데이터의 복잡한 표현을 학습하여 보다 정교한 의사 결정 및 문제 해결 기능을 얻을 수 있습니다. 개발자는 고급 학습 및 처리 기능이 필요한 지능형 애플리케이션을 구축할 때 DNN을 사용하는 경우가 많습니다. 인공신경망은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 딥러닝 알고리즘의 기반이 됩니다. ANN은 대규모 데이터 세트에 대한 교육을 통해 복잡한 데이터에서 의미 있는 특징과 패턴을 추출하여 이미지 분류, 언어 번역, 음성 합성과 같은 작업을 가능하게 합니다. 인공 신경망 카테고리에 포함되기 위해서는 제품이 다음 기준을 충족해야 합니다. * 학습 능력을 촉진하기 위해 상호 연결된 신경 단위로 구성된 네트워크 구조를 제공합니다. * DNN과 같은 심층 학습 알고리즘을 구현하기 위한 기본 프레임워크 역할을 합니다. * 데이터 소스와의 통합을 지원하여 학습 및 의사 결정 프로세스에 대한 관련 정보를 신경망에 제공합니다. 전반적으로 인공 신경망은 기계 학습 및 인공 지능 분야를 발전시키는 데 중요한 역할을 하며 다양한 산업 전반에 걸쳐 광범위한 애플리케이션을 지원합니다.
새로운 앱 제출
AWS Console
amazon.com
Amazon Web Services(AWS)는 종량제 방식으로 개인, 회사 및 정부에 주문형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 API를 제공하는 Amazon의 자회사입니다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 웹 서비스는 다양한 기본 추상 기술 인프라와 분산 컴퓨팅 빌딩 블록 및 도구를 제공합니다. 이러한 서비스 중 하나는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)입니다. 이를 통해 사용자는 인터넷을 통해 언제든지 사용할 수 있는 컴퓨터의 가상 클러스터를 마음대로 사용할 수 있습니다. AWS의 가상 컴퓨터 버전은 처리를 위한 하드웨어 중앙 처리 장치(CPU) 및 그래픽 처리 장치(GPU)를 포함하여 실제 컴퓨터의 대부분의 속성을 에뮬레이트합니다. 로컬/RAM 메모리; 하드 디스크/SSD 스토리지; 운영 체제 선택; 네트워킹; 웹 서버, 데이터베이스, 고객 관계 관리(CRM) 등 사전 로드된 애플리케이션 소프트웨어도 포함됩니다. AWS 기술은 전 세계 서버 팜에서 구현되며 Amazon 자회사에서 유지 관리합니다. 요금은 사용량("종량제" 모델이라고도 함), 하드웨어, 운영 체제, 소프트웨어 또는 가입자가 선택한 네트워킹 기능의 필수 가용성, 중복성, 보안 및 서비스 옵션의 조합을 기반으로 합니다. 구독자는 단일 가상 AWS 컴퓨터, 전용 물리적 컴퓨터 또는 둘 중 하나의 클러스터에 대해 비용을 지불할 수 있습니다. 구독 계약의 일부로 Amazon은 구독자의 시스템에 대한 보안을 제공합니다. AWS는 북미 6개 지역을 포함해 전 세계 여러 지역에서 운영되고 있습니다. Amazon은 실제 물리적 서버 팜을 구축하는 것보다 대규모 컴퓨팅 용량을 더 빠르고 저렴하게 확보하는 방법으로 가입자에게 AWS를 판매합니다. 모든 서비스는 사용량을 기준으로 요금이 청구되지만 각 서비스는 다양한 방식으로 사용량을 측정합니다. 시너지 그룹(Synergy Group)에 따르면 2017년 현재 AWS는 전체 클라우드(IaaS, PaaS)의 34%를 지배적으로 보유하고 있으며, 다음 3개 경쟁업체인 Microsoft, Google, IBM은 각각 11%, 8%, 6%를 보유하고 있습니다.
Google Cloud Platform
google.com
Google에서 제공하는 GCP (Google Cloud Platform)는 Google 검색, Gmail, 파일 스토리지 및 YouTube와 같은 최종 사용자 제품에 내부적으로 사용하는 동일한 인프라에서 실행되는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제품군입니다. 일련의 관리 도구와 함께 컴퓨팅, 데이터 스토리지, 데이터 분석 및 기계 학습을 포함한 일련의 모듈 식 클라우드 서비스를 제공합니다. 등록에는 신용 카드 또는 은행 계좌 세부 정보가 필요합니다. Google Cloud Platform은 서비스, 서비스로서 플랫폼 및 서버리스 컴퓨팅 환경으로 인프라를 제공합니다. 2008 년 4 월 Google은 회사의 최초의 클라우드 컴퓨팅 서비스 인 Google 관리 데이터 센터에서 웹 애플리케이션을 개발하고 호스팅하는 플랫폼 인 App Engine을 발표했습니다. 이 서비스는 2011 년 11 월에 일반적으로 사용할 수있게되었습니다. App Engine 발표 이후 Google은 플랫폼에 여러 클라우드 서비스를 추가했습니다. Google Cloud Platform은 Google Cloud의 일부로 Google 클라우드 플랫폼 퍼블릭 클라우드 인프라와 G Suite, 엔터프라이즈 버전의 Android 및 Chrome OS 및 기계 학습 및 엔터프라이즈 매핑 서비스를위한 API (Application Programming Interfaces)가 포함됩니다.
npm
npmjs.com
npm은 npm, Inc.에서 관리하는 JavaScript 프로그래밍 언어용 패키지 관리자입니다. npm은 JavaScript 런타임 환경 Node.js용 기본 패키지 관리자입니다. 이는 npm이라고도 하는 명령줄 클라이언트와 npm 레지스트리라고 하는 공개 및 유료 비공개 패키지의 온라인 데이터베이스로 구성됩니다.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Generative AI로 애플리케이션을 구축하세요. 어디서나 실행되는 프로덕션 지원 API를 통해 AI를 경험하고, 프로토타입을 제작하고, 배포하세요.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI는 기업에서 GenAI 채택을 주도하고 있습니다. 우리는 Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars 및 기타 유명 투자자들의 지원을 받고 있습니다. TuneChat: 오픈 소스 모델로 구동되는 채팅 앱 TuneStudio: 개발자가 LLM을 미세 조정하고 배포할 수 있는 놀이터 ChainFury: GitHub에서 사용할 수 있는 오픈 소스 프롬프트 엔진
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – 코드가 필요 없는 Tiny ML 플랫폼입니다. Neuton.AI는 사용자가 최적의 초소형 ML 모델을 자동으로 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 8비트 정밀도로도 모든 마이크로컨트롤러에 내장할 수 있습니다. Neuton의 모델은 매우 컴팩트합니다. 최대 1,000회: • 더 작은 • 계수가 적습니다. • 더 빠른 추론을 보여줍니다. TensorFlow 및 기타 프레임워크와 비교합니다. 우리 데이터 과학자 팀은 독특한 신경망 프레임워크를 만들었습니다. 우리 플랫폼의 "두뇌"인 Neuton. 프레임워크는 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 하는 뉴런별 모델 생성 원리를 기반으로 합니다. * 최적의 크기와 정확도의 모델을 자동으로 생성 * 신경망 매개변수를 수동으로 검색하지 마세요. * 모델 생성 후 모델 압축, 양자화 및 정리가 필요하지 않습니다. * 마이크로컨트롤러에 내장할 수 있는 매우 컴팩트한 모델 구축 Neuton 모델은 정확도 저하 없이 모든 원래 특성을 유지합니다. Neuton은 생성 후 모델 크기를 줄이지 않습니다. 우리 서비스를 완전 무료로 이용하세요 Neuton으로 최초의 초소형 ML 모델을 구축하여 엣지 디바이스를 지능적으로 만드세요.
