활성 학습 도구 소프트웨어 - 최고 인기 앱
능동 학습 도구는 기계 학습(ML) 모델의 개발을 강화하기 위해 제작된 전문 소프트웨어 솔루션입니다. 감독 프레임워크 내에서 작동하여 데이터 주석, 라벨링 및 모델 교육을 전략적으로 최적화합니다. 광범위한 ML 또는 MLOps 플랫폼과 달리 이러한 도구는 모델 교육 프로세스에 직접 정보를 제공하고, 극단적인 사례를 찾아내고, 레이블 요구 사항을 줄이는 반복적인 피드백 루프를 구축하도록 특별히 설계되었습니다. 이 타겟 피드백은 모델 불확실성을 활용하여 주석을 위한 가장 가치 있는 데이터를 식별함으로써 더 작지만 관련성이 높은 데이터 세트로 모델 성능을 향상시킵니다. 기존 데이터 라벨링 소프트웨어와 달리 능동 학습 도구는 주석 프로세스는 물론 라벨링에 가장 적합한 데이터를 관리하고 선택하는 데 중점을 둡니다. 또한 단순히 모델을 배포하는 것이 아니라 지속적인 학습 주기를 통해 적극적으로 개선함으로써 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼의 기능을 초월합니다. 이러한 도구는 오류와 이상값을 자동으로 식별하고, 모델 개선을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공하며, 지능형 데이터 선택을 지원하는 고유한 기능을 자랑합니다. 이는 특정 사용 사례에 맞게 기존 모델을 미세 조정하는 데 중요합니다. AI 조직에서 제공하는 오픈 소스 모델이 등장하면서 능동적 학습 도구의 중요성이 커졌습니다. 이는 고유한 요구 사항에 맞게 이러한 모델을 사용자 정의하려는 광범위한 사용자를 충족시키기 때문입니다. 이러한 도구는 AI 팀, 컴퓨터 비전 전문가, ML 엔지니어 및 데이터 과학자 모두에게 서비스를 제공하여 MLOps 플랫폼에서 제공하는 광범위한 ML 프레임워크 또는 데이터 스토리지 및 상호 연결 서비스와는 현저히 다른 효율적인 활성 학습 루프를 생성하는 데 도움을 줍니다. 활성 학습 도구 카테고리에 제품을 포함시키려면 다음 요건을 충족해야 합니다. 1. 데이터 주석과 모델 교육 간의 반복 루프 설정을 촉진합니다. 2. 모델 오류, 이상치, 엣지 케이스를 자동으로 식별하는 기능을 보유합니다. 3. 모델 성능에 대한 통찰력을 제공하고 이를 개선하기 위한 주석 프로세스를 안내합니다. 4. 효과적인 모델 최적화를 위해 훈련 데이터를 선택하고 관리할 수 있습니다.
새로운 앱 제출
Labelbox
labelbox.com
AI용 데이터 엔진. 데이터 큐레이션, AI 지원 라벨링, 모델 교육 및 진단, 라벨링 서비스를 모두 하나의 플랫폼에서 제공하여 더 나은 AI 제품을 놀라울 정도로 빠르게 구축합니다.
V7
v7labs.com
라벨링, 워크플로, 데이터 세트 및 루프 내 인력을 포괄하는 엔터프라이즈 교육 데이터를 위한 전체 인프라입니다.
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI는 생성 AI 시대에 UI 디자인 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 갈릴레오의 최첨단 AI는 자연어를 바탕으로 고품질 UI 디자인을 만들어 사람들이 상상 이상의 디자인을 할 수 있도록 지원합니다.
Modal
modal.com
Modal은 데이터 엔지니어와 데이터 과학자를 위해 더 나은 인프라를 구축합니다.
Encord
encord.com
더 나은 모델을 더 빠르게 구축하는 데 필요한 모든 도구 Encord는 고급 컴퓨터 비전 팀을 위한 선도적인 데이터 플랫폼입니다. 라벨링 및 RLHF 워크플로를 간소화하고, 모델을 관찰 및 평가하며, 데이터를 관리 및 선별하여 프로덕션 AI에 더 빠르게 도달합니다.
Dataloop
dataloop.ai
마지막으로 기업용 솔루션 Mark AI의 포괄적인 브랜드 가이드와 AI 사용자 정의 기능을 통해 비즈니스 요구 사항에 맞게 AI의 아이덴티티와 메시지를 형성할 수 있는 엔터프라이즈급 솔루션을 제공합니다.
Lightly AI
lightly.ai
Lightly는 기계 학습 팀이 더 나은 데이터를 통해 더 나은 모델을 구축할 수 있도록 도와줍니다. 기업은 Active Learning을 활용하여 모델 훈련에 적합한 데이터를 선택할 수 있습니다. 고급 필터링 및 능동 학습 알고리즘을 통해 모델 교육에 가장 적합한 샘플을 지능적으로 선택합니다. * 클래스 분포의 균형을 맞추고 중복 및 데이터 세트 편견을 제거합니다. 목표 정확도에 도달할 때까지 모델 학습에 가장 적합한 데이터에만 라벨을 지정하세요. * 데이터세트의 품질과 다양성을 분석합니다. 큰 그림부터 데이터의 가장 작은 뉘앙...
Cleanlab
cleanlab.ai
MIT에서 시작하여 Fortune 500대 기업에서 입증된 Cleanlab은 세계에서 가장 인기 있는 데이터 중심 AI 소프트웨어를 제공합니다. 대부분의 AI 및 분석은 데이터 문제(데이터 입력 오류, 잘못된 라벨링, 이상값, 모호성, 거의 중복됨, 데이터 드리프트, 품질이 낮거나 안전하지 않은 콘텐츠 등)로 인해 손상됩니다. Cleanlab 소프트웨어는 모든 이미지/텍스트/표 형식 데이터 세트에서 자동으로 수정하도록 도와줍니다. 이 노코드 플랫폼은 또한 대규모 데이터 세트에 자동으로 레이블을 지정하고 강력한 기계 학습 예측을 제...