페이지 6 - 대안 - Saturn Cloud
TrueFoundry
truefoundry.com
TrueFoundry는 기계 학습 팀이 올바른 거버넌스 제어를 통해 더 빠르고 확장 가능하며 비용 효율적인 방식으로 자체 클라우드/온프레미스 인프라에서 ML/LLM 애플리케이션을 구축, 배포 및 제공할 수 있는 클라우드 네이티브 PaaS입니다. 다른 팀보다 가치 창출 시간이 % 더 빠릅니다. TrueFoundry는 필요한 엔지니어링을 추상화하고 조직이 전체 GenAI/LLMOps 프레임워크의 레이아웃 속도를 높일 수 있는 LLM PlayGround, LLM 게이트웨이, LLM Deploy, LLM Finetune, RAG Pla...
Explorium
explorium.ai
Explorium은 GenAI 기술을 사용하여 세계 최대 규모, 최고 품질의 프리미엄 외부 데이터 컬렉션을 구축하여 기업이 정확한 시장 진출 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 선도적인 데이터 회사입니다. 데이터 과학에 대한 심오한 전문 지식과 수년간의 엔터프라이즈급 외부 데이터 구축을 통해 이전에는 불가능했던 비즈니스 데이터 속성의 새로운 세계를 발견하고 맞춤형 데이터 세트를 생성하여 고객의 근본적인 비즈니스 질문을 해결할 수 있습니다. .
RapidCanvas
rapidcanvas.ai
RapidCanvas는 비즈니스 사용자를 위한 AI 플랫폼입니다. RapidCanvas를 사용하면 조직은 전문적인 데이터 과학 지식이나 코딩 전문 지식 또는 전문 서비스에 대한 투자 없이 맞춤형 고성능, 프로덕션 등급 AI 솔루션을 10배 더 빠르게 개발할 수 있습니다. 최첨단 AutoAI 기술을 활용하는 RapidCanvas는 원시 데이터에서 설명 가능하고 실행 가능한 예측까지 자동화된 여정을 통해 사용자를 쉽게 탐색합니다. RapidCanvas는 제조, 소비자 직접 판매, 부동산 및 금융 서비스 분야의 업계 리더들과 협력하여...
Superb AI
superb-ai.com
Superb AI는 데이터 중심 AI의 채택과 개발을 가속화하기 위해 엔터프라이즈급 엔드투엔드 MLOps 및 DataOps 워크플로를 제공하는 선도적인 컴퓨터 비전 플랫폼이자 전문 서비스 제공업체입니다. Superb AI는 AI 기반 자동화의 실제 적용을 통해 팀이 데이터 주석부터 큐레이션, 모델 교육 및 배포에 이르기까지 전체 ML 수명주기를 보다 효율적으로 관리하는 동시에 최적의 데이터 정확성과 일관성을 보장하도록 돕습니다. Samsung, LG, Hyundai, Kakao 및 Nippon Steel의 팀을 포함한 최고의 ML...
Segments.ai
segments.ai
로봇 공학 및 자율 주행을 위한 다중 센서 라벨링 플랫폼입니다. Segments.ai는 다중 센서 데이터 주석을 위한 빠르고 정확한 데이터 라벨링 플랫폼입니다. 이미지, 비디오, 3D 포인트 클라우드(LIDAR 및 RGBD)에 대한 직관적인 라벨링 인터페이스를 통해 분할 라벨, 벡터 라벨 등을 얻을 수 있습니다. Segments.ai는 필요할 때 핵심 엔지니어 팀의 전담 지원을 받는 셀프 서비스 플랫폼입니다. * 마침내 의미가 있는 Python SDK * 설정을 매우 쉽게 만드는 문서 * 막혔을 때만 지원을 받아 셀프 서비스를 제...
Pyramid Analytics
pyramidanalytics.com
Pyramid는 단일 사용자 셀프 서비스 분석부터 수천 명의 사용자 중앙 집중식 배포까지 확장하여 간단하지만 효과적인 데이터 시각화부터 고급 기계 학습 기능까지 포괄하는 1계층 엔터프라이즈급 분석 운영 체제입니다. 불가지론적인 Analytics OS는 모든 장치 및 OS에 대한 범용 클라이언트를 제공합니다. 온프레미스나 클라우드 등 대부분의 플랫폼에 설치할 수 있으며 가장 널리 사용되는 데이터 스택에 대해 작동할 수 있습니다. Pyramid를 사용하면 사용자와 조직이 셀프 서비스 생산성과 거버넌스의 균형을 맞출 수 있습니다. 콘텐츠...
censius
censius.ai
엔터프라이즈 ML 팀을 위한 AI 관찰 플랫폼. 구조화된 프로덕션 모델과 구조화되지 않은 프로덕션 모델에 대한 엔드투엔드 가시성을 확보하고 모델 관리에 대한 사전 예방적 접근 방식을 채택하여 안정적인 ML을 지속적으로 제공합니다.