Syncari
syncari.com
Syncari は、さまざまなビジネス システムやアプリケーションにわたってデータをシームレスに同期、統合、自動化、分析する唯一のロー コード/ノー コード (LcNc) データ自動化プラットフォームです。当社のプラットフォームはコントロール プレーンとデータ ハブの両方を提供し、オペレーショナル エクセレンスと AI 向けのデータ準備を保証します。データを Syncari と連携させることで、チームと AI モデルは、完璧に同期された高品質のデータを基盤として運用および自動化されます。 Syncari は、Conga、CorroHealth、Deel、Rapid7 によって信頼されています。一般的な使用例: 1 つまたは複数の他のシステム (Marketo、HubSpot、Eloqua、Zendesk、Jira、Oracle Sales、SAP、Netsuite、Snowflake、Domo、Redshift、AWS、Big Query) に統合された多くの Salesforce CRM のような、複数のビジネス システムの同期と自動化など) 複数の Salesforce CRM を Marketo または HubSpot ETL に同期、リバース ETL エンリッチメント 複数ソースの自動化 複数ソースのインテント自動化 Quote to Cash and Financeデータのクリーニング、正規化、変換のための 360 Data Quality
Avenue
avenue.app
Avenue は、企業がデータをリアルタイムで監視および分析できるようにするデータ可観測性プラットフォームです。当社のプラットフォームを使用すると、ユーザーは SQL または他の種類のデータベース (Airtable や Google Sheets など) を使用して、データ ウェアハウス内の特定のイベントや条件を追跡するモニターを作成できます。モニターは、顧客のデータベースからの 1 行のデータを表す、チケットや個々の作業単位のような信号を生成します。これらのシグナルは、通知をトリガーしたり、進行状況や状態を追跡するためのインシデントを作成したり、Slack、SMS、電子メールなどのさまざまな購読者の宛先に送信したりするために使用できます。Avenue は、Slack、Zendesk、Customer.io などの一般的なツールと統合して、ユーザーがアラートを受信し、ワークフローをシームレスに実行できるようにします。 Avenue を使用すると、運用チームは重要なビジネス イベントを簡単に監視し、監視されたデータから得られた洞察に基づいて予防的なアクションを実行できます。
SYNQ
synq.io
Synq は、ビジネスクリティカルなデータを所有するチームのためのデータ信頼性プラットフォームです。データスタック全体でエラーを検出し、関与している人物を特定し、インシデントを管理して単一のワークフローで解決します。 Synq は、分析データを運用し、ビジネスに影響を与えるデータ製品に変えるのに役立ちます。 dbt と緊密に統合された当社のプラットフォームは、ビジネス クリティカルなユースケースを推進するチームに、正確な異常検出、堅牢な所有権モデル、インシデント管理、問題解決などを提供します。
Metaplane
metaplane.dev
Metaplane はエンドツーエンドのデータ可観測性ツールで、データ チームがいつ問題が発生したのか、何が問題になったのか、そしてその修正方法を知るのに役立ちます。最新のデータ スタック向けに構築されているため、データ チームは数分でデータの監視を開始できるようになります。当社は、Y Combinator、Khosla Ventures、HubSpot、Clearbit、Okta、Flybridge、Drift などの世界クラスの投資家やアドバイザーによって支援されています。 Metaplane は、会社のデータに対する信頼を構築し、データ品質の状態に対するチームの認識を高め、最終的にエンジニアリング時間を節約するのに役立ちます。主な機能には、異常検出、使用状況分析、データ系統、カスタム SQL テストが含まれます。統合には、Snowflake、Redshift、BigQuery、dbt、Looker、Mode、Metabase、Tableau、Postgres、MySQL、Slack、PagerDuty が含まれます。
SquaredUp
squaredup.com
SquaredUp は、統合された可観測性ポータルです。盲点やデータサイロとはもう別れましょう。 SquaredUp は、データ メッシュと最先端のデータ視覚化を使用して、IT チームとエンジニアリング チームに重要なものすべてを確認できる 1 つの場所を提供します。データの移動に悩まされることなく、技術スタック全体からデータを 1 つにまとめます。データ ウェアハウスに依存する他の監視および可観測性ツールとは異なり、SquaredUp はデータをその場に残し、各データ ソースに直接接続してインデックスを作成し、データ メッシュを使用してデータを結合します。チームは、すべてのツールにわたるデータを検索、視覚化、分析できる 1 か所にアクセスできます。統合された可視性により、インフラストラクチャ、アプリケーション、製品のパフォーマンスを制御します。詳細については、squaredup.com をご覧ください。 得られる機能: > 最先端のデータ視覚化 > 100 以上のデータ ソースへのアクセス > Web API 経由の任意のカスタム データ ソース > マルチクラウドの可観測性 > コスト監視 > 無制限のダッシュボード > 無制限のモニター 主な機能: > Out -of-box ダッシュボード > シンプルで柔軟なダッシュボード デザイナー > リアルタイム監視 > 高レベルのロールアップ ビュー > オブジェクト ドリルダウン > 通知 (Slack、Teams、電子メールなど) > SQL 分析 無料最大 3 ユーザーまで。詳細については、SquaredUp - The Unified Observability Portal にアクセスしてください。>>> https://squaredup.com/ 専用の SCOM 製品である Dashboard Server for SCOM もあります。エンドツーエンドの可視性による SCOM の変革を支援する方法については、製品ページをご覧ください。>>> https://ds.squaredup.com/ どのプランが最適かを確認するには、>>> https:/ にアクセスしてください。 /squaredup.com/価格/
Digna
digna.ai
人工知能を活用した Digna は、データ ウェアハウスおよび会社のデータ品質管理に革命をもたらします。Digna は、お客様の警戒心の強いパートナーとして機能し、データ ウェアハウスとデータ レイクへのすべての配信を細心の注意を払って検査し、異常検出のリアルタイム アラートでデータ品質を監視します。
Great Expectations
greatexpectations.io
私たちは、データ チームが何があっても自分のデータに自信を持てるよう支援しています。 GX Cloud は、データ品質プロセスを管理するためのエンドツーエンドのプラットフォームです。世界で最も人気のあるデータ品質フレームワークの力を利用しながら、フルマネージド SaaS ソリューションの直感的なエクスペリエンスを提供します。 GX Cloud を使用すると、データ チームは迅速に作業し、効果的に共同作業を行うことができ、データから何を期待できるかを常に把握できます。 GX Core は、当社のオープンソース Python 製品であり、世界で最も人気のあるデータ品質フレームワークです。これは、データ チームがより適切にコミュニケーションを図り、効果的に行動できるようにする、強力で柔軟なデータ品質ソリューションです。その中心となるのは期待です。つまり、明確で表現力豊かなデータ品質テストを作成する、データに関する検証可能なアサーションです。
Datorios
datorios.com
イスラエルのエリート情報部隊における数十年にわたる専門知識から生まれた当社は、実世界およびリアルタイムのデータの速度と影響の両方を理解しています。 Datorios は企業のデータ利用変革の最前線に立ち、生の情報を比類のないスピードで実用的な洞察に変換する開発エクスペリエンス (DX) を提供します。 Apache Flink コミュニティの集合的な知恵に根ざし、ストリーミング データを扱う企業が直面する固有の課題に対処する Datorios は、データ エンジニアを支援するように設計されています。これにより、日々の課題に取り組み、生産性を向上させ、すべてのデータ関係者のための協力的なエコシステムを育成することができます。 ストリーミング データ操作のストレスを軽減し、シンプルで魅力的、そして驚くほど効率的なものにするための最新情報をご確認ください。
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra は、データ スタック全体をリアルタイムで完全に可視化する軽量のオーケストレーションおよび可観測性プラットフォームです。オーケストレーション、モニタリング、メタデータ収集を自動化することで、データ チームが壊れたものの修正に費やす時間を減らし、重要な作業、つまり構築に多くの時間を費やすことができるようになります。 Orchestra はオーケストレーションをスタックの残りの部分から切り離すため、フル機能のワークフロー オーケストレーターのすべてのパワーを苦労することなく利用できるようになります。 DAG を構築し、スタックを接続し、☕ 座ってリラックスしましょう。プラットフォームは定型的なオーケストレーション ロジックを削除し、強力なメタデータを追加するため、データ チームはエンタープライズ オーケストレーションと可観測性に裏付けられた堅牢でスケーラブルなデータ製品を提供できます。詳細については、https://www.getorchestra.io/ をご覧ください。
Seemore Data
seemoredata.io
Seemore Data は、エンドツーエンドのデータ効率化プラットフォームであり、すべてのデータ パイプラインとスタック全体を通じて投資と収益の両方を特定し、最適化するように構築されています - ロータッチで継続的なデータ コスト管理 - 効率的でパフォーマンスの高いデータ チーム - より多くの時間革新のためのリソースとリソース 私たちはお客様のデータ運用を合理化し、お客様がデータ戦略に集中できるようにします。 Seemore Data を使用すると、データ エンジニアやチーム リーダーはコストの高騰、トラブルシューティング、メンテナンスに費やす時間を減らし、優れたデータ製品の作成により多くの時間を費やすことができます。 Seemore Data は、すべてのデータ操作にわたる非効率性と異常性を自動的に特定することで、最終的な実用的な洞察を明らかにし、問題を迅速に解決し、スマートで効率的なワークフローを設計するのに役立ちます。
Bigeye
bigeye.com
Bigeye は、企業向けの最も完全なデータ可観測性プラットフォームです。真のエンドツーエンド リネージと AI 主導のデータ モニタリングを活用した Bigeye は、世界最大規模の企業のデータ チームが最新および従来のデータ スタックにわたるデータ パイプラインの完全なビューを最終的に取得し、データの可観測性を使用して検出および修正できるようにします。問題を根本から解決し、ビジネス チームに信頼できる分析を提供します。 Bigeye は、USAA、Zoom、Hertz、Cisco、ConocoPhillips などのデータ主導型企業から信頼されています。
Decube
decube.io
Decube は、データ チームがシステム内のデータの健全性をより深く理解し、データ品質インシデントを防ぐのに役立つデータ可観測性プラットフォームです。 decube は、自動化されたデータ品質モニタリング、データ カタログ化によるメタデータ検出、データ調整機能によるデータ差分チェックの 3 つのコア モジュールを提供します。 PostgreSQL、Google Big Query などのコード不要のデプロイによる一般的なデータ ソースへの接続が含まれます。
JackDB
jackdb.com
JackDB は、クエリとデータ駆動型の洞察のための安全な共同作業環境です。
Insycle
insycle.com
Insycle は、SaaS 企業向けのデータ管理プラットフォームです。重複排除、一括アクション、データ レコード管理について考えてみましょう。 多くのデータ重視の製品はデモ アプリと事前にロードされた空の状態画面に依存していますが、Insycle は異なるアプローチを採用しています。 Insycle マーケティング サイトにアクセスした瞬間から、低摩擦、迅速なセットアップ、短期間の価値実現を最適化する旅が始まります。全体のエクスペリエンスは洗練されており、ユーザーフレンドリーに感じられます。
Lariat Data
lariatdata.com
データ エンジニアリング チームの可観測性。 Lariat は、消費者が発見する前にデータのバグを発見するための継続的なデータ品質監視プラットフォームです。ビジネス ロジック、入力データ、インフラストラクチャが変化しても、データ製品が損益分岐点にならないようにします。
Telmai
telm.ai
Telmai は、取り込みからビジネス アプリケーションに至るまで、パイプラインのあらゆる段階でデータを継続的に監視する、AI を活用したデータ可観測性プラットフォームです。構造化データおよび半構造化データ向けに設計された Telmai は、サンプリングを行わずに異常、ドリフト、データ品質の問題をリアルタイムで自動的に検出し、ビジネス インテリジェンス、分析、AI ワークロードに信頼できるデータを確保します。 Telmai のオープン アーキテクチャにより、データ レイク、ウェアハウス、ストリーミング ソース、クラウド ストレージを含む 250 以上のシステムと統合され、パイプライン全体にわたるシームレスなデータ品質監視が可能になります。これにより、複雑な環境におけるデータの健全性、正確性、一貫性についての深い洞察が得られます。 Telmai のローコード インターフェイスにより、ビジネス チームと技術チームの両方がカスタム メトリクスを定義し、修復ワークフローを自動化し、データが常に実用的で信頼できるものになるようにします。
