ZenML

ZenML è un framework MLOPS open source progettato per semplificare lo sviluppo e la distribuzione di condutture di apprendimento automatico. Fornisce una piattaforma flessibile ed estensibile per i data scientist, gli ingegneri ML e gli sviluppatori MLOPS per collaborare efficacemente in ambienti diversi. Dicottando l'infrastruttura dal codice, ZenML consente agli utenti di creare condutture portatili e pronte per la produzione che possono essere facilmente condivise e gestite.

Le caratteristiche chiave di ZenML includono la gestione degli artefatti, la memorizzazione nella cache, il monitoraggio del lignaggio e la visualizzazione. Queste capacità aiutano gli utenti a ottenere approfondimenti sui loro flussi di lavoro, garantendo la riproducibilità e l'affidabilità nei progetti di apprendimento automatico. ZenML tiene traccia e gestisce automaticamente gli artefatti generati durante le corse di pipeline, consentendo agli utenti di visualizzare l'intero lignaggio di come vengono creati e interagire gli artefatti. Il framework supporta anche il versioning dei dati, che è essenziale per mantenere la trasparenza e la tracciabilità in flussi di lavoro ML complessi.

ZenML supporta la distribuzione su vari fornitori di cloud e offre funzioni di utilità basate su Terraform per la creazione di stack MLOPS. Consente la standardizzazione dell'infrastruttura MLOPS e degli strumenti tra le organizzazioni, rendendo più semplice la gestione e la condivisione di flussi di lavoro ML. Inoltre, ZenML fornisce un cruscotto centralizzato per la visualizzazione di pipeline e pile, facilitando la collaborazione tra i membri del team. Il framework include anche funzionalità come la gestione dei modelli, in cui i modelli sono trattati come cittadini di prima classe, consentendo l'accesso unificato e centralizzato agli output del modello e ai metadati associati.

Per funzionalità migliorate, Zenml Pro offre funzionalità aggiuntive come un piano di controllo gestito, la gestione degli utenti con team, il controllo degli accessi basati su ruoli e un modello di controllo artefatto e un piano di controllo artefatto migliorato. Queste caratteristiche sono progettate per supportare distribuzioni su larga scala e complesse strutture organizzative, fornendo un ambiente robusto per la gestione di beni ML e flussi di lavoro.

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Sito web: zenml.io

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