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WEKA è pensato per le organizzazioni che eseguono carichi di lavoro di intelligenza artificiale (IA), machine learning e calcolo ad alte prestazioni (HPC) ad alta intensità di dati e che necessitano di un accesso rapido e condiviso a grandi insiemi di dati distribuiti su diverse infrastrutture. La sua piattaforma di storage definita dal software contribuisce a ridurre i colli di bottiglia nei dati, che possono rallentare l’addestramento basato su GPU, il calcolo scientifico, le simulazioni e l’analisi dei dati. La piattaforma combina lo storage flash ad alte prestazioni con lo storage a oggetti in uno spazio dei nomi condiviso, consentendo alle applicazioni di accedere ai dati su sistemi on-premise, cloud pubblici e ambienti ibridi. Supporta l’accesso ai file e agli oggetti, inclusi POSIX, NFS, SMB e S3, e può spostare automaticamente nello storage a oggetti i dati utilizzati meno frequentemente. Le organizzazioni possono implementare WEKA insieme all’infrastruttura di calcolo esistente oppure aumentare la capacità di storage man mano che crescono i carichi di lavoro. Può essere adatto ai team che cercano un livello di storage comune per le pipeline di IA o i carichi di lavoro HPC distribuiti in più ambienti; è un software infrastrutturale aziendale, non un’app di uso generale per i consumatori.
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