Unlearn

Unlearn è pensato per gli sponsor di studi clinici, i ricercatori e i team di biostatistica che desiderano rendere più informative le analisi degli studi e utilizzare in modo efficiente i dati dei partecipanti. I suoi modelli di IA utilizzano i dati iniziali di un partecipante per prevederne i possibili esiti con il trattamento standard o di controllo, basandosi su dati storici a livello di singolo paziente. Queste previsioni, chiamate gemelli digitali, forniscono informazioni prognostiche su come potrebbero evolvere le condizioni dei partecipanti senza il trattamento sperimentale; non prevedono la risposta al trattamento. I team di studio possono utilizzare queste previsioni negli studi randomizzati per modificare le analisi statistiche e, potenzialmente, aumentare la potenza statistica o ridurre il numero di partecipanti necessari. Unlearn supporta anche la progettazione degli studi e le analisi ad interim, e offre metodi per valutare i trattamenti negli studi a braccio singolo mediante confronti con gruppi di controllo generati dai modelli. I suoi modelli specifici per patologia coprono condizioni in diverse aree, tra cui neuroscienze, immunologia e malattie metaboliche. Unlearn è uno strumento specializzato per la ricerca clinica, non un’app per la salute personale destinata ai pazienti.

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