Trag è uno strumento di revisione del codice basato su AI che identifica problemi prima della revisione finale, ottimizzando il processo e permettendo la personalizzazione delle regole.

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Per i team di ingegneria del software che vogliono individuare i problemi prima della revisione umana, Trag esegue una revisione preliminare delle modifiche alle pull request usando l’IA per valutare il contesto del codice e segnalare potenziali bug o opportunità di refactoring. Può anche applicare regole di revisione definite dal team e scritte in linguaggio naturale, così i team possono verificare la presenza di convenzioni di codifica specifiche del progetto senza affidarsi esclusivamente alle regole di linting tradizionali. I team possono collegare più repository e configurare regole diverse per ciascuno. Trag confronta le modifiche alle pull request con queste regole e può proporre correzioni per i problemi individuati, lasciando agli ingegneri il compito di esaminare le modifiche. Le analisi delle pull request aiutano i team a monitorare l’attività di revisione e a valutare il proprio flusso di lavoro.

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