Trag è uno strumento di revisione del codice basato su AI che identifica problemi prima della revisione finale, ottimizzando il processo e permettendo la personalizzazione delle regole.
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Trag è uno strumento di revisione del codice basato sull'intelligenza artificiale progettato per ottimizzare il processo di revisione del codice. Trag funziona esaminando preventivamente il codice e identificando i problemi prima che vengano esaminati da un ingegnere senior, accelerando così il processo di revisione e risparmiando tempo di progettazione. Inoltre, a differenza degli strumenti di linting standard, Trag offre diverse funzionalità degne di nota tra cui la comprensione approfondita del codice, l'analisi semantica del codice, il rilevamento proattivo dei bug e suggerimenti per il refactoring, garantendo la qualità e l'efficienza del codice. Trag offre inoltre flessibilità consentendo agli utenti di creare e implementare le proprie regole utilizzando il linguaggio naturale, abbinando queste regole alle modifiche delle richieste pull e risolvendo automaticamente tali problemi. I team possono utilizzare la sua funzionalità di analisi per monitorare l'analisi delle richieste pull per un migliore processo decisionale.
È possibile connettere più repository e avere regole diverse che li monitorano, questo è fatto per offrire un alto livello di personalizzazione da repository a repository.
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