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Timescale è una potente piattaforma di database progettata per gestire analisi in tempo reale, dati di serie temporali e dati vettoriali in modo efficiente. Costruito su PostgreSQL, offre una soluzione robusta e scalabile per la gestione di set di dati di grandi dimensioni, rendendolo adatto per applicazioni in IoT, finanza e altro ancora. L'architettura di Timescale combina l'archiviazione di righe e orientata alla colonna, consentendo l'ingestione di dati rapidi e le prestazioni delle query mantenendo la coerenza transazionale.

Le caratteristiche chiave della scala temporale includono la sua capacità di elaborare miliardi di punti dati, supporto per query analitiche avanzate e integrazione con le capacità di dati di intelligenza artificiale e vettoriali. La piattaforma fornisce una gestione automatica del ciclo di vita dei dati, consentendo agli utenti di personalizzare le strategie di fidelizzazione e stratificazione dei dati. Con il supporto SQL completo, la scala temporale è intuitiva per coloro che hanno familiarità con SQL, riducendo la necessità di una formazione aggiuntiva.

Timescale offre anche una soluzione cloud gestita, Timescale Cloud, che fornisce un ambiente PostgreSQL completamente gestito. Questa piattaforma cloud garantisce prestazioni elevate, sicurezza e affidabilità, con funzionalità come backup continui, aggiornamenti automatizzati e conformità ai principali standard di sicurezza. Inoltre, Timescale Cloud supporta l'integrazione senza soluzione di continuità con gli stack tecnologici esistenti e offre ridimensionamento dinamico per soddisfare le esigenze di dati in crescita.

Nel complesso, la scala temporale è progettata per semplificare la gestione di set di dati complessi fornendo al contempo funzionalità analitiche avanzate, rendendolo uno strumento versatile per le organizzazioni che si occupano di grandi volumi di dati di serie temporali.

PostgreSQL nativo del cloud per serie temporali, eventi e analisi. Timescale offre ai moderni team di ingegneri l'infrastruttura dati nativa del cloud di cui hanno bisogno per alimentare prodotti incentrati sui dati che soddisfano i clienti, aiutandoli a costruire più velocemente, a scalare in modo efficiente e a spendere meno lungo il percorso. La scala temporale consente alle aziende di ricavare valore dai dati delle serie temporali. I dati delle serie temporali sono flussi inarrestabili di dati raccolti ad alta frequenza, utilizzati per comprendere come cambiano i sistemi, sia in tempo reale che storicamente. La scala temporale consente alle aziende di costruire la prossima ondata di computing, con clienti in settori che spaziano dall'Internet delle cose, al fintech e alle criptovalute, all'energia e all'ambiente, alla produzione intelligente, ai trasporti e altro ancora. Se funziona con PostgreSQL, funziona con Timescale. I team di ingegneri scalano ulteriormente PostgreSQL utilizzando Timescale, con funzionalità come il partizionamento e l'indicizzazione automatici basati sul tempo, viste materializzate aggiornate in modo incrementale e compressione colonnare. Il tutto mantenendo le funzionalità di PostgreSQL e l'intero ecosistema PostgreSQL di strumenti, driver e connettori che gli sviluppatori conoscono e amano.

Sito web: timescale.com

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